Fuzzy-SLIC

本项目提供了一个基于C语言实现的模糊SLIC图像分割算法 (Fuzzy-SLIC0) ，并包含Matlab接口。Fuzzy-SLIC0算法能够根据图像内容自适应地选择紧密度系数，提高分割精度。 主要特点: C语言实现，高效快速 自适应选择紧密度系数 提供Matlab接口，方便调用 使用说明: 使用本代码前，请确保已安装Matlab和C编译器。 输入: 8位彩色或灰度图像 版权声明: 版权所有(c) 2019, Chong WU 保留所有权利。 许可证: 本项目遵循开源协议，允许用户在满足以下条件的情况下以源代码和二进制形式重新分发和使用，无论是否修改： 源代码的重新分发必须保留上述版权声明、此条件列表和以下免责声明。 以二进制形式重新分发必须在随分发提供的文档和/或其他材料中复制上述版权声明、此条件列表和以下免责声明。 未经特别事先书面许可，不得使用香港城市大学的名称或其贡献者的名称来认可或推广源自本软件的产品。 免责声明: 本软件由版权所有者和贡献者“按原样”提供，并提供任何明示或暗示的保证，包括但不限于适销性和针对特定用途的适用性的暗示保证。在任何情况下，版权持有人或贡献者均不对任何直接、间接、附带、特殊、惩戒性或后果性损害（包括但不限于购买替代品、商品、资源；或或业务中断），无论是基于任何责任理论，无论是合同、严格责任或侵权行为（包括疏忽或其他原因）因使用本软件而以任何方式引起的，即使是P.S. 备注: 在使用之前，您需要Matlab和C编译器来编译此代码。

MATLAB SLIC代码下载，获取最新的SLIC算法实现。

使用回归树算法和 ANFIS 训练生成模糊推理系统 (FIS)。

使用超像素进行图像分割的MATLAB代码，如果您对体验满意，请考虑给予好评。

Matlab Development: Robot Target Tracking Control Using Fuzzy Logic. This project involves using fuzzy logic with MatlabhW2K16 to develop a two-degree-of-freedom robotic arm for precise target tracking using image processing techniques.

该工具箱解决了安装 Octave 时出现的代码问题，可直接安装使用。