反距离权插值

Matlab中的反距离加权插值方法

这篇文章介绍了在Matlab中使用的反距离加权插值方法，重点控制了权重在30以下的应用技巧。

Matlab 0 2024-08-11

使用Matlab开发弯曲薄板反距离加权插值方法

Matlab开发中，针对薄板样条曲线的弯曲问题，采用了反距离加权插值技术进行了研究和开发。该方法解决样条曲线在弯曲过程中的数值计算挑战，提供了一种有效的数值解决方案。

Matlab 0 2024-09-30

Matlab应用指南可变半径反距离加权插值技术全解析

在高程点插值中，可变半径反距离加权插值是一种有效的方法。该方法假设局部影响随距离的增加而减少，适用于需要考虑距离影响变化的场景，如超市消费者购买力分析。除此之外，还包括克里格方法，利用空间关联性进行数据估计；邻域法则利用凸集和面积比率计算权重；以及样条函数法，适用于表面属性渐变较平滑的场景。详细介绍了ArcGIS中的实现及参数调整。

Matlab 0 2024-09-23

高速目标距离走动校正 Keystone 插值算法

本工程代码提供了高效且实用的高速目标距离走动校正算法，利用 Keystone 插值算法实现。此代码针对毕设项目中处理大数据量雷达信号的需求而设计，包含 Keystone-DFT-IFFT 和 Keystone-CZT-IFFT 算法的实现。

Matlab 2 2024-05-30

使用反距离加权填充数组中的NaN值 - MATLAB开发技巧

FILLNANS函数可以通过反距离加权插值方法，替换数组X中的所有NaN值。具体而言，它使用从NaN节点到所有非NaN值的距离D来进行加权计算，远离已知值的部分将趋向于整体平均值。用户还可以通过调整加权函数中的幂p和半径d来进一步控制替换效果。

Matlab 0 2024-08-25

MATLAB牛顿插值代码——正向和反向插值详解

这个存储库包含两个MATLAB程序，用于执行牛顿正向和反向插值。在数值分析课程中，我们被要求编写这两种方法的程序。我尝试过搜索现成的程序，但结果并不理想。因此，我决定自己动手编写代码，并分享在这里。程序经过测试，对于大多数问题能够给出正确答案，但仍可能存在错误或未完全测试的情况。这些程序仅供教育参考，请自行承担使用风险。

Matlab 0 2024-08-28

超越分段线性插值的平滑插值方法

光滑性的数学定义：若函数 (曲线) 具有连续的 k 阶导数，则称该曲线具有 k 阶光滑性。更高阶的光滑性意味着曲线更加平滑。 是否存在低次分段多项式实现高阶光滑性的方法？答案是肯定的，三次样条插值就是一个很好的例子。

Matlab 5 2024-05-19

matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例

matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例

Matlab 2 2024-07-22

Kriging插值Matlab程序

此代码展示了Kriging插值在Matlab中的应用。

Matlab 2 2024-05-15

MATLAB 插值方法合集

本源码合集提供基于 MATLAB 的五种插值方法： 线性插值 三次插值 三次样条插值 最邻近插值 分段三次 Hermite 插值 可用于解决多变量样本中的空值或零值插值问题。 插值思路：- 提取非空数据进行插值- 查找非空数据的行和列- 使用五种方法分别插值，结果赋值为 datanew1~5- 将插值结果替换到原始数据中- 判断插值结果是否为负

数据挖掘 3 2024-05-23