厚数据

本程序利用A/D采样获取超声检测波形，并对回波信号进行分析，计算出被测物体的厚度。程序包含超声回波波形及数据，以及一些示例，适合学习研究超声波相关领域的同学使用。

利用相似理论，推导了厚松散层岩移开采沉陷的五个相似准数，构建了相似准数函数模型。通过统计分析观测站数据，揭示了预计参数与角量参数和相似准数之间的变化规律。

以义马矿区为研究对象，统计分析了 11 个典型工作面发生的 89 次冲击地压事件。研究发现，义马矿区冲击地压主要发生在回采巷道，共计 51 次，占比 57.3%。冲击地压引起的回采巷道变形破坏主要表现为底鼓，并伴随上帮移出和下帮肩角鼓出等现象。

深部综采工作面厚顶板的不稳定性常导致煤岩动力灾害。为应对这一问题，基于煤岩力学特性，建立了爆破弱化顶板的力学分析模型。采用LS-DYNA有限元程序、ALE算法和3DEC离散单元法，计算爆破对岩体裂纹扩展的影响范围，确定了爆破位置和卸压高度，为爆破减灾方案提供了理论支持。研究表明，爆破作用能有效消除应力集中区域，通过21102工作面顶板深孔爆破方案验证了其显著的断裂效果。

社区作为城市的基本单元，直接影响居民的生活质量和社区的整体活力。老旧社区面临空间设施品质差、居民老龄化严重等问题，导致公共空间失活。学者们通过“厚数据+大数据”精准诊断并提出改造策略，本研究以北京市广安门外鸭子桥社区为案例，探索如何通过这一方法激活老旧社区的公共生活。研究采用地图标记、现场计数、跟踪记录、居民访谈等综合方法获取数据，分析居民的行为特征，为社区规划与治理提供科学依据。

给定一个输入图像和矩形的坐标、宽度及高度，输出根据给定颜色在图像上绘制1像素厚的矩形。

针对潘四东煤矿11513大倾角工作面煤壁片帮、支架滑移倾倒和顶板大面积来压问题，通过理论分析、数值模拟和现场实测的研究方法，对厚硬顶板下大倾角软煤开采的灾变机制和防控技术进行了研究。研究结果显示，在厚硬顶板下大倾角软煤开采初期，围岩塑性破坏主要集中在煤壁和底板岩层；邻近工作面区域煤岩体位移表现出煤壁挤出位移量大于底板鼓起位移量大于顶板下沉位移量的特征。随着工作面推进距离增加，煤壁挤出位移量逐渐增大，导致煤壁片帮失稳的风险增加。根据围岩位移和变形破坏特征，结合现场观测，提出了两种厚硬顶板下大倾角软煤开采的灾害模式：一是“片帮-冒顶”主导的动态互馈失稳，二是冲击动力显现的瞬发性灾害。基于这些机制，

此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中，中间不读取至内存，满足大数据处理需求，适用于负荷曲线大数据提取。

数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据，而数据挖掘则从中提取有价值的信息。

这份文档深入探讨了大数据挖掘的核心概念，并详细阐述了用于从海量数据中提取有价值信息的算法。