相似原理下厚松散层岩移规律研究

介绍了水下开采地表移动数据观测方法和导水裂缝带发育高度井下探测方法，并对山东某矿区多个煤矿的导水裂缝带发育高度与岩移参数进行了统计分析。研究中分析了二者的拟合函数关系，并利用云模型处理了拟合数据。结果显示，通过云模型处理后的岩移参数拟合数据更为准确，能够用于指导和预测其他类似条件的煤矿水下开采。

岩渣是TBM掘进过程中岩机作用的直接产物，其粒径分布规律是评价TBM地质适应性、掘进效率和刀具消耗的重要指标。本研究以兰州水源地建设工程输水隧洞双护盾TBM施工为例，通过现场量测与筛分试验，统计分析了不同岩体条件下实测岩渣的粒径分布数据，并进行了理论分布函数拟合。研究总结了TBM掘进过程中刀具消耗规律，探讨了刀具消耗与岩体强度、岩渣粗糙度指数、粒径分布等参数之间的关系。研究结果显示，不同岩性条件下岩渣的粒径分布符合Rosin-Rammler函数，可用于计算其分布参数，对评估TBM掘进效率具有重要意义。

岩渣是TBM掘进过程中岩机作用的直接产物，其粒径分布规律是评估TBM地质适应性、掘进效率和刀具消耗的重要依据。针对刀具消耗问题，以兰州水源地建设工程输水隧洞为例，对不同岩体条件下TBM掘进过程中产生的岩渣进行了现场量测与筛分试验，并对实测岩渣粒径数据进行了统计分析和理论分布函数拟合。分析总结了TBM掘进过程中刀具消耗的规律，并探讨了刀具消耗与岩体条件、滚刀直径、岩渣级配及粒径分布参数之间的关系。

以义马矿区为研究对象，统计分析了 11 个典型工作面发生的 89 次冲击地压事件。研究发现，义马矿区冲击地压主要发生在回采巷道，共计 51 次，占比 57.3%。冲击地压引起的回采巷道变形破坏主要表现为底鼓，并伴随上帮移出和下帮肩角鼓出等现象。

在Clusterware层，所有节点共同组成一个集群，这些节点形成了一个集群成员列表（Cluster Membership List）。每个节点被分配一个成员ID（node id）。这些Clusterware之间相互通信，以了解各节点的状态，并选出一个节点作为Master Node，负责管理集群状态的变迁。新节点的加入或节点的离开都会导致集群状态的变化，最终达到新的稳态。每个稳定状态用一个数值表示，称为Cluster Incarnation Number（CIN），在稳态之间转换时，CIN会发生改变。在RAC中，各个实例构成一个实例成员列表（Instance Membership List），

针对潘四东煤矿11513大倾角工作面煤壁片帮、支架滑移倾倒和顶板大面积来压问题，通过理论分析、数值模拟和现场实测的研究方法，对厚硬顶板下大倾角软煤开采的灾变机制和防控技术进行了研究。研究结果显示，在厚硬顶板下大倾角软煤开采初期，围岩塑性破坏主要集中在煤壁和底板岩层；邻近工作面区域煤岩体位移表现出煤壁挤出位移量大于底板鼓起位移量大于顶板下沉位移量的特征。随着工作面推进距离增加，煤壁挤出位移量逐渐增大，导致煤壁片帮失稳的风险增加。根据围岩位移和变形破坏特征，结合现场观测，提出了两种厚硬顶板下大倾角软煤开采的灾害模式：一是“片帮-冒顶”主导的动态互馈失稳，二是冲击动力显现的瞬发性灾害。基于这些机制，

深入探讨 ZigBee 应用层的核心组成部分及其功能。 物理层 物理层定义了与 MAC 层的接口，负责数据调制、发送与接收、空闲信道评估、信道能量监测以及链接质量指示。 媒体接入控制层（MAC） MAC 层提供节点间可靠通信，避免碰撞并提升效率，同时负责数据包和帧的打包与分解。 网络层 网络层通过调用 MAC 层处理网络地址和路由，其任务涵盖网络启动、地址分配、设备路由信息增删、安全请求以及路由发现。 应用层 作为 ZigBee 协议体系结构的最高层，应用层由应用支持子层 (APS)、ZigBee 设备对象 (ZDO) 和 ZigBee 应用框架 (AF) 构成。 1. 应用支持子层 (APS

SQLite 是轻量级的关联式数据库管理系统，符合 ACID 标准。专为嵌入式设计，占用资源极低，嵌入式设备只需几百 K 的内存。

在采动影响下，综采工作面覆岩裂隙的空间分布对矿井突水灾害防控和瓦斯抽采具有重要意义。以潘二矿18111工作面为背景，采用相似物理模拟、数值模拟及理论分析，研究了裂隙的分布演化规律和导水裂隙的发育高度。研究发现，随着工作面的推进，工作面两端存在裂隙聚集带，裂隙发育高度较大且多以大角度裂隙为主。数值模拟和相似模拟试验结果表明，裂隙发育角度呈现区域性分布特征。综合分析结果显示，导水裂隙的发育高度约为54～60.8米。这些研究成果对类似工程条件下的裂隙演化特征研究具有重要的参考价值。