相似理论

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图像相似性评估
在Matlab图像检索中,对图像进行处理和匹配,以评估它们之间的相似性。
论文相似度检测工具
想了解优秀的论文查重和反剽窃软件? 44 便知晓!
SAM相似度度量方法详解
SAM相似度方法是一种主要用于计算光谱相似度的方法,尤其常应用于分析拉曼光谱。在众多文献中,SAM(Spectral Angle Mapper)被视为一种高效的度量工具,能够基于光谱向量之间的夹角来评估不同光谱的相似度。此方法尤其适用于多维光谱数据的分析和处理,在拉曼光谱数据比对方面表现出色。
计算图像相似度的Matlab程序
该程序通过计算互信息、均方根误差、峰值信噪比和交叉熵等四个统计学参数,来评估两幅图像之间的相似度。
Spark理论详解
这本书是目前国内唯一的中文资源,对学习Kettle的朋友和研究ETL的专家都有很高的参考价值。
理论Oracle指南
想学习理论的人必须先掌握理论,因为理论是实践的基础。
基于权重Jaccard相似度度量实体识别
本研究基于Jaccard相似度度量,提出一种考虑权重的实体识别方法,并应用于社会网络分析。该方法通过计算实体属性权重,提高实体识别精度。
基于pyspark的simhash相似聚合代码工程
随着技术的进步,pyspark在simhash算法的基础上实现了相似内容的聚合功能。
基于相似度的带宽自适应跟踪算法
提出一种基于相似度辅助决策的带宽自适应跟踪算法。 提高跟踪算法的空间定位准确性,并自适应更新带宽准则。 提高算法对目标尺度变化的自适应性,提高空间和尺度定位准确性。
基于Matlab的图像相似度计算方法
介绍了一种利用Matlab进行图像相似度计算的方法。该方法可以有效地量化两幅图像之间的相似程度,并可应用于图像检索、目标识别等领域。