数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据，而数据挖掘则从中提取有价值的信息。
数据架构：数据仓库与数据挖掘
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软件架构：数据仓库与数据挖掘协同应用
数据驱动决策的核心：软件架构
一个完整的数据分析软件架构通常包含以下组件：
数据仓库: 存储经过清洗和转换的海量数据，为数据挖掘提供可靠的数据基础。
ETL工具: 负责从不同数据源中抽取、转换和加载数据到数据仓库中。
数据挖掘应用服务器: 提供数据挖掘算法和模型训练的环境，进行数据分析和模式识别。
管理平台: 实现对整个数据分析流程的监控、管理和优化，保障系统稳定运行。
行业分析平台: 针对特定行业需求，提供定制化的数据分析工具和可视化报表，辅助决策。
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