Fisher向量
当前话题为您枚举了最新的 Fisher向量。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Label Consistent Fisher Vectors (LCFV)一种结合监督信息的Fisher向量方法-matlab开发
LCFV是一种向Fisher向量添加监督信息的方法。使用此方法，您可以通过计算变换矩阵来增强Fisher向量的表现。LCFV通过整合原始的Fisher向量和类标签来提升特征聚合效果。请注意，本包不包含计算Fisher向量的功能，您需要先准备好这些数据。有关详细信息和示例，请参阅我们在ICPR 2014年会议上的论文。
Matlab
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2024-08-12
快速GMM和Fisher向量具有Kmeans初始化和Fisher向量的高效GMM模型（仅对角协方差）-matlab开发
利用Kmeans初始化和Fisher Vectors计算的高效GMM拟合（仅限对角协方差），基于yael包该工具箱可利用BLAS/OpenMP API在多核处理器上实现更快的计算。支持单/双精度的密集输入。
Matlab
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2024-08-26
基于Fisher判别的信用评估方法
诚信即诚实守信，也称为社会整体诚信和社会整体信用度，是指一个国家和地区的各类主体失信守信的整体程度，是社会交易中信用风险的体现，是中华民族几千年来的优良传统美德。通过给出的客户数据作为训练样本，利用MATLAB软件对8个指标的数据进行Fisher判别分析，以判别客户的信用值。
Matlab
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2024-07-17
Matlab实现模式识别中的Fisher算法
Matlab编程可应用于模式识别领域的Fisher算法，该算法在数据分类和特征选择中广泛使用。
Matlab
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2024-07-21
基于Fisher线性判别的人脸识别系统
这是一个完整的人脸识别系统，使用Matlab编写，基于Fisher线性判别算法。
Matlab
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2024-07-30
支持向量机源代码
支持向量机（SVM）二分类模型利用间隔最大的线性分类器定义于特征空间上，并以核技巧转化为非线性分类器。SVM学习策略的目标为间隔最大化，可转换为求解凸二次规划或最小化正则化合页损失函数。其学习算法则是求解凸二次规划的最优化算法。
算法与数据结构
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2024-05-01
向量的范数求解方法
利用 MATLAB 根据向量的定义和 norm 函数，可以分别计算向量的范数。
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2024-05-01
基于Fisher线性判别分析（LDA）的分类案例数据集
数据集包含基于气候数据进行分类的Fisher线性判别分析（LDA）示例。
数据挖掘
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2024-05-13
局部Fisher判别分析在故障检测与诊断中的应用
局部Fisher判别分析：故障检测与诊断的新视角
本资源探讨局部Fisher判别分析在故障检测与诊断领域的应用潜力，并提供相关的理论数学公式支持，助力相关研究。资源中不包含代码，如有需要，请与我联系。
算法与数据结构
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2024-05-25
Matlab中光子统计和Fisher信息论的分时代码
本存储库目前正在更新，以分享与光子统计和Fisher信息论相关的Matlab代码。预印本的代码已准备好用于同行评审，详细内容位于压缩文件seFRET_FLIM_FisherInformation.zip中。此外，我们还提供了从相关出版物下载代码的链接，包括D. Bouchet等人在2019年发表的文章。代码适用于Matlab 2013及以上版本，最近在Matlab 2018a上测试通过。
Matlab
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2024-07-24