Matlab编程可应用于模式识别领域的Fisher算法，该算法在数据分类和特征选择中广泛使用。
Matlab实现模式识别中的Fisher算法
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VT：δ(q0, a) = (q0, λ )，δ(q0, b,b) = (q0, λ )，δ(q0, c) = (q0, λ )，δ(q0, d) = (q0, λ )
以 x=caadbb 为例，根据规则Ⅰ和Ⅱ合成新规则进行推导：
(q0, S ) →无（先输入空格λ），由此得到
(q0, S) (q0, CA) (q0,aAb) (q0,aAbb) (q0,dbb) (q0,b ) (q0, λ)
完成推导。
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