Fisher算法

当前话题为您枚举了最新的 Fisher算法。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Matlab实现模式识别中的Fisher算法
Matlab编程可应用于模式识别领域的Fisher算法,该算法在数据分类和特征选择中广泛使用。
MATLAB基于Fisher算法的分类程序代码
这是一个MATLAB分类程序,利用Fisher算法进行数据分类。
Label Consistent Fisher Vectors (LCFV)一种结合监督信息的Fisher向量方法-matlab开发
LCFV是一种向Fisher向量添加监督信息的方法。使用此方法,您可以通过计算变换矩阵来增强Fisher向量的表现。LCFV通过整合原始的Fisher向量和类标签来提升特征聚合效果。请注意,本包不包含计算Fisher向量的功能,您需要先准备好这些数据。有关详细信息和示例,请参阅我们在ICPR 2014年会议上的论文。
基于Fisher判别的信用评估方法
诚信即诚实守信,也称为社会整体诚信和社会整体信用度,是指一个国家和地区的各类主体失信守信的整体程度,是社会交易中信用风险的体现,是中华民族几千年来的优良传统美德。通过给出的客户数据作为训练样本,利用MATLAB软件对8个指标的数据进行Fisher判别分析,以判别客户的信用值。
基于Fisher线性判别的人脸识别系统
这是一个完整的人脸识别系统,使用Matlab编写,基于Fisher线性判别算法。
快速GMM和Fisher向量具有Kmeans初始化和Fisher向量的高效GMM模型(仅对角协方差)-matlab开发
利用Kmeans初始化和Fisher Vectors计算的高效GMM拟合(仅限对角协方差),基于yael包该工具箱可利用BLAS/OpenMP API在多核处理器上实现更快的计算。支持单/双精度的密集输入。
基于Fisher线性判别分析(LDA)的分类案例数据集
数据集包含基于气候数据进行分类的Fisher线性判别分析(LDA)示例。
局部Fisher判别分析在故障检测与诊断中的应用
局部Fisher判别分析:故障检测与诊断的新视角 本资源探讨局部Fisher判别分析在故障检测与诊断领域的应用潜力,并提供相关的理论数学公式支持,助力相关研究。资源中不包含代码,如有需要,请与我联系。
Matlab中光子统计和Fisher信息论的分时代码
本存储库目前正在更新,以分享与光子统计和Fisher信息论相关的Matlab代码。预印本的代码已准备好用于同行评审,详细内容位于压缩文件seFRET_FLIM_FisherInformation.zip中。此外,我们还提供了从相关出版物下载代码的链接,包括D. Bouchet等人在2019年发表的文章。代码适用于Matlab 2013及以上版本,最近在Matlab 2018a上测试通过。
基于Fisher准则的手写数字识别实现(matlab代码及课程报告)
利用Fisher准则进行手写数字识别的matlab编程及相关课程报告详细介绍。