孔隙结构

传统核磁共振测量孔隙度常因储层岩石中顺磁物质和黏土而误差偏小。本研究提出一种新方法，利用人工智能算法根据相关因素对核磁共振测量结果进行校准。首先，通过数据挖掘确定影响孔隙度偏差的因素，作为神经网络的参数进行训练，随后优化网络算法与参数，显著降低了实测孔隙度的相对误差，从29.35%降至11.37%。研究表明，人工智能算法在提升核磁共振法测量精度方面具有显著效果。

电成像测井的测量方式进行了深入研究，提出了一种基于电成像低频分量的电阻率刻度公式，结合Archie公式并引入常规测井数据及处理成果，严格推导出一种可直接标定孔隙度的算法。该方法简化了处理过程，消除了Archie公式中的多个参数及浅侧向测井RLLs因素对结果的影响，实现了数据的自适应处理。此外，对孔隙度频谱进行了多种统计分析，并进行了类似核磁共振的区间孔隙度分析，以及类似油藏描述中的渗透率评价。

用于共享 HDFS 以测试 12345555

H.T.关于并行结构的论文

程序由指令代码组成，负责控制机床运动、主轴启停、刀具选择、冷却润滑等，以加工零件。例如：O0001（程序名）；N0005 G0 X100 Z50（快速定位到A点）；N0010 M12（夹紧工件）；N0015 T0101（换1号刀）；N0020 M3 S600（启动主轴，转速600）；N0025 M8（开冷却液）；N0030 G1 X50 Z0 F600（以600mm/min速度靠近B点）；N0040 W-30 F200（从B点切削到C点）；N0050 X80 W-20 F150（从C点切削到D点）；N0060 G0 X100 Z50（快速退回A点）；N0070 T0100（取消刀偏）；N0080 M5 S0（停止主轴）；N0090 M9（关冷却液）；N0100 M13（松开工件）；N0110 M30（程序结束）；执行此程序后，刀具将沿A→B→C→D→A轨迹移动。

算法树类GenericObjectEditor用于可编辑对象。 从weka.gui包的GenericObjectEditor.props文件中读取算法名称列表，根据列表内容构造算法树：weka.projections.Projector=weka.projections.pca.PCA,weka.projections.pca.SVD,weka.projections.pca.EMPCA,weka.projections.pca.Kernel_PCA,weka.projections.pca.EM_Kernel_PCA,weka.projections.lda.Fisher

PostgreSQL 以其内部存储方式、索引结构和系统表关系建立了存储结构。

在 Oracle 数据库中，存在以下几种常见的数据结构： Table：用于存储数据。 View：从一个或多个表的数据中获取的子集视图。 Sequence：用于生成主键值，确保唯一性。 Index：提高查询性能，通过创建索引加速数据检索。

Hadoop生态系统包含众多框架，如Hadoop、Hive、HBase等。

数据结构的概念和应用 不同数据结构的优缺点 各种数据结构的实现方法 数据结构在实际项目中的应用