多类对象分类

功能1. kNNeighbors.predict（） 2. kNNeighbors.find()描述1.返回一个或多个测试实例的估计标签。 2.返回k个最接近的训练实例的索引及其距离。 使用鸢尾花数据集的示例加载fisheriris X =测量值； Y =物种； Xnew = [min(X);mean(X);max(X)]; k = 5；公制= '欧几里得'; mdl = kNNeighbors(k,metric); mdl = mdl.fit(X,Y); Ypred = mdl.predict(Xnew) Ypred = 'setosa' '杂色' '弗吉尼亚' Ynew = {'versicolor';'virginica'};准确率=accuracy_score（Ypred，Ynew）精度= 0.6667

这段Matlab代码由Soumajyoti Sarkar编写，是2014年Tagme机器学习竞赛的一部分，执行多类对象分类。为了成功运行该代码，请确保将vlfeat软件和libsvm软件添加到Matlab的PATH变量中，或者通过Matlab窗口中的File->Set Path GUI选项设置它们的路径。随后，准备训练数据集，并通过运行HistogramListGlobal_HOG.m获取所有训练图像的串联HOG直方图，然后将输出存储在HOG_model文件夹中。接着，通过运行encoder_classify.m获取所有训练图像的串联SIFT直方图，将输出存储在SIFT_model文件夹中。最后，通过运行spatial_pyramid.m获得所有训练图像的空间金字塔表示。

基于决策树、随机森林、支持向量机和k-最近邻等方法，探讨了二元类和多类数据挖掘分类技术，评估了分类器在训练-测试数据集上的准确性、F分数和灵敏度，分析了不同数据划分比例对分类器性能的影响。

视图：从其他表或视图中派生虚拟表的数据库对象。 存储过程：存储在数据库中的一组预编译 Transact-SQL (T-SQL) 语句，可作为单个单元执行。 函数：返回单个值的存储数据库对象，可用于计算、字符串操作或日期操作。 游标：允许逐行遍历查询结果集的数据库对象。 触发器：当对特定表或视图执行特定操作（例如插入、更新或删除）时自动执行的存储数据库对象。

在 SQL Server 2008 中，对象权限可以根据其作用范围分为两类： 针对所有对象的权限:这类权限适用于系统中的所有对象，例如 CONTROL 权限。 针对特殊对象的权限:这类权限仅对特定类型的对象有效。例如，INSERT 权限适用于表，但不适用于存储过程；而 EXECUTE 权限适用于存储过程，但不适用于表。 SQL Server 2008 中针对所有对象的权限包括：CONTROL、ALTER ANY、TAKE OWNERSHIP、INPERSONATE、CREATE、VIEW DEFINITION 等。

提供 Power BI 工具源文件，供学习和使用。

6.3 类与对象应用实例 本节将深入探讨类与对象在SoC FPGA开发中的实际应用案例，通过代码示例展示如何利用面向对象编程思想构建高效、可复用的硬件设计模块。

混淆矩阵直观展示了模型在多类别分类问题上的预测效果，揭示了每个类别样本被正确分类和错误分类的具体情况。

现实中的数据常常是多模态的，来源于不同的异构源，因此形成了多视图数据的情况。在机器学习领域，多视图聚类已成为重要的研究范式。然而，由于某些视图数据的缺失，实际应用中的不完全多视图聚类(IMC)充满挑战。

面向对象编程的核心在于类与对象的关系。类是对事物的抽象描述，而对象则是类的具体实例。封装隐藏了实现细节，仅暴露必要接口，提高了代码安全性和可维护性。构造方法是对象创建时调用的初始化方法，可以根据不同参数列表进行重载。Java中，类的定义格式为public class类名{ //成员变量//成员方法}，其中成员变量和成员方法可以被访问控制符修饰。对象的使用格式为类名对象名= new类名()；对象名.成员变量；对象名.成员方法()，实现对事物的描述和操作。面向对象思想简化复杂问题，使我们从执行者变为指挥者，提高了代码的可维护性、可扩展性和可靠性。