使用SVM执行多类对象分类的Matlab代码基于词袋模型和空间金字塔匹配的实现

这段Matlab代码由Soumajyoti Sarkar编写，是2014年Tagme机器学习竞赛的一部分，执行多类对象分类。为了成功运行该代码，请确保将vlfeat软件和libsvm软件添加到Matlab的PATH变量中，或者通过Matlab窗口中的File->Set Path GUI选项设置它们的路径。随后，准备训练数据集，并通过运行HistogramListGlobal_HOG.m获取所有训练图像的串联HOG直方图，然后将输出存储在HOG_model文件夹中。接着，通过运行encoder_classify.m获取所有训练图像的串联SIFT直方图，将输出存储在SIFT_model文件夹中。最后，通过运行spatial_pyramid.m获得所有训练图像的空间金字塔表示。