词袋模型

Stanford的Fei Li在2005年ICCV会议上展示了一个词袋模型的示例程序，需要进行路径和其他细节的修改，以确保程序可以成功运行，尤其是codebook文件的补充。

这段Matlab代码由Soumajyoti Sarkar编写，是2014年Tagme机器学习竞赛的一部分，执行多类对象分类。为了成功运行该代码，请确保将vlfeat软件和libsvm软件添加到Matlab的PATH变量中，或者通过Matlab窗口中的File->Set Path GUI选项设置它们的路径。随后，准备训练数据集，并通过运行HistogramListGlobal_HOG.m获取所有训练图像的串联HOG直方图，然后将输出存储在HOG_model文件夹中。接着，通过运行encoder_classify.m获取所有训练图像的串联SIFT直方图，将输出存储在SIFT_model文件夹中。最后，通过运行spatial_pyramid.m获得所有训练图像的空间金字塔表示。

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该代码将文档中的每行单词进行词配对计数。预处理操作包括去除标点符号和统一转换为小写单词。

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