利用混淆矩阵分析多类别分类问题

提供了一个三维混淆矩阵，并为给定的组数生成每个组的完整统计信息和汇总统计信息。该矩阵展示了组间比较和评估模型性能的全面视图。

编写此脚本生成用于辅音识别任务的混淆矩阵。程序的输入应为一个Excel文件，其中每列表示一个试验中的刺激，并包括对应的辅音音素。完成后，只需在程序中运行即可。如果您的Excel文件扩展名为.xlsx，请在第11行将'.xls'更改为'.xlsx'。此外，应确保在辅音识别任务中准确识别所用的音素数。

本程序用于解析Thermal Live Viewer的数据，适用于已经进行过[-273.15,0.01]校准的相机，并且原始数据以十六进制存储。如果校准不同，需要相应调整数据解析方法。确保在使用前关闭Thermal Live Viewer应用程序，并插入相机到Windows计算机的USB端口。创建并移动文件send.txt和data.txt到Realterm文件夹中，分别用于发送和接收数据。在Realterm应用程序中设置端口为\10（USB），波特率为9600，并重置应用。若无弹窗出现，则设置成功。在发送选项卡输入数字“100”并发送，若返回字母“d”则设置正确。在捕获选项卡选择椭圆按钮以开始捕获数据。

这是一个详尽的职位类别多级分类表，类似智联招聘系统使用的三级分类结构。数据完备，以CSV格式提供，方便直接导入使用，总计包含2000个职位类别。

在SPSS统计分析中，合并分类变量类别是一项常见的操作。例如，在处理成绩等级时，可以将优秀、良好和及格三个等级合并为一个“PASS”等级，将不及格转换为“NOPASS”。这种Recode过程有助于简化数据分析和结果解释。

论文提出了一种基于独立类别特性的改进 KNN 文本分类算法，该算法通过利用文本的不同类别特征来提高分类精度。

罗杰·A·霍恩撰写的《矩阵分析》

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该多背包问题求解器采用两种随机优化算法解决以下最大化问题：最大化 S(X) = (p^t X)约束条件: WX ≤ c 两种算法分别为：1. 交叉熵方法 (CEM)2. Botev-Kroese 方法 (BK) 用户可运行演示文件进行测试：test_ce_knapsack.mtest_cemcmc_knapsack.m 用户可能需要在自己的平台上重新编译mex文件。打开并运行 mexme_mks 进行编译。