Learning Resources
当前话题为您枚举了最新的 Learning Resources。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Oracle Database and Python Script Learning Resources (English)
Looking to enhance your technical skills for global opportunities? Explore these valuable learning resources for Oracle Database and Python scripting, all presented in English:
Oracle
4
2024-05-23
Gradient Design Resources
This archive contains resources related to gradient design.
Hbase
3
2024-06-22
CMU 机器学习 MATLAB 脚本：10601machine_learning
本存储库包含用于卡内基梅隆大学 10601 机器学习课程的 MATLAB 脚本。这些脚本涵盖了监督学习、非监督学习和强化学习的基本概念。
Matlab
2
2024-05-31
Python实现机器学习课程作业集-Machine-Learning-Coursera-in-Python
这个存储库包含了Andrew Ng教授机器学习课程作业的Python版本。这门课程是最受欢迎的在线机器学习入门课程之一，为学生提供了使用Python进行编程的机会。在过去几年中，Python在机器学习领域的应用迅速增长，因此我决定将所有MATLAB/OCTAVE编程作业重新编写为Python版本，以便学生能够更轻松地使用这个生态系统。这些新的编程作业与课堂教学完美结合，无需使用MATLAB进行任何操作。
Matlab
2
2024-07-29
Signal Processing First 1st Edition Part2 Multimedia Learning Tools for DSP Concepts
Crafted by seasoned authors, this comprehensive package offers an engaging introduction to fundamental concepts, particularly discrete-time systems. Noteworthy features include visual learning aids, MATLAB labs, and a collection of solved problems, making it indispensable for mastering foundational concepts in today's electrical and computer engineering landscape. Topics covered encompass essential DSP principles, integrated lab projects in music, sound, and image processing, and the latest MATLAB functionalities for basic DSP operations. Key subjects include sinusoids, spectrum analysis, sampling, FIR and IIR filters, and more. Ideal for self-paced learning, catering to enthusiasts exploring DSP applications and multimedia signals.
算法与数据结构
2
2024-07-18
马氏链模型-learning.groovy.3.java-based.dynamic.scripting.2nd.edition (英文版pdf）
第十七章马氏链模型，随机过程的概念是描述随机现象变化过程的概率规律性。随机过程理论研究随机变量随时间变化的规律，马尔可夫链是一类特殊的随机序列，参数集合T可以看作时间。本章介绍了马尔可夫链的定义及其在实际系统中的应用。
Matlab
1
2024-08-01