Matlab Data Fitting for Medication Dosing Plan
故可制定给药方案:即:首次注射375mg,其余每次注射225mg,注射的间隔时间为4小时。
Matlab
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2024-11-06
MATLAB Excel Import Code for Data Science Basics
MATLAB导入Excel代码数据科学语: Julia [这就是我们正在使用的]库/软件包: matplotlib-用于数据分析 Matlab-用于数学计算快速说明: julia code = .jl文件扩展名操作:赞美~和&或|双向运算,例如>, <, >>>数学运算:输入数据输入一个字符串: var = readline()读取数字: num = parse(Int64, readline())环形尽管while (true) print("Go to hell") end有条件的如果别的if (num % 2 == 0) println("even") else println("
Matlab
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2024-11-02
Mastering Data Science A Practical Guide from Industry Experts
Data Science has become a pivotal skill set, capable of shaping everything from election outcomes to revolutionary business models. This field’s allure stems from its power to answer complex, meaningful questions through data. But how can one learn such a vast and interdisciplinary subject effective
算法与数据结构
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2024-10-26
MySQL Continuous Data Protection: Best Practices and Case Study
This document outlines best practices for implementing continuous data protection for MySQL databases, illustrated by a case study of the .IE registry's restore process.
Best Practices:
Regular Backups: Implement a robust backup strategy encompassing full, incremental, and potentially log-based ba
MySQL
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2024-05-30
Data Mining Learning Resources and Final Exam Review Key Points
数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值知识的过程,结合了统计学、机器学习和数据库技术。在南京工程学院数据科学与计算机专业的课程中,数据挖掘是一门重要的专业课程,培养学生的数据分析能力,帮助他们理解并应用相关算法解决实际问题。
在数据挖掘的学习过程中,我们首先需要了解数据预处理的基本步骤,包括数据清洗(如处理缺失值、异常值和重复值)、数据集成(将来自不同来源的数据合并)和数据转换(如规范化、离散化)。这些预处理步骤对于确保后续分析的有效性和准确性至关重要。
接着,我们要深入学习各种数据挖掘方法,其中分类、聚类和关联规则是最基础的三类。分类是通过训练模型预测目标变量的类别,常见的算法有决策树、随机森
数据挖掘
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2024-10-26
Fintech-Impact-on-Insurance-Actuarial-Science-Big-Data-Blockchain.pdf
在金融科技快速发展的背景下,金融科技对我国保险行业的影响日益显著,尤其是在大数据和区块链技术的推动下,保险精算工作面临着前所未有的变革。通过分析大数据与区块链在保险精算中的应用,探讨其对精算模型、风险评估、定价策略以及赔付预测的深远影响。
一方面,大数据技术通过处理大量实时数据,帮助保险公司更加精准地评估客户风险,改进定价模型,并能够对客户行为进行实时分析,提高精算的准确性和效率。另一方面,区块链技术则为保险精算提供了更加透明、安全的交易记录,降低了信息不对称,提高了数据共享的可信度,从而增强了精算过程中的风险控制能力。
综上所述,金融科技尤其是大数据和区块链的融合为我国保险精算带来了巨大的变
Hadoop
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2024-11-06
Bi-LSTM MATLAB Code and Data Science Notes Deep Learning,Machine Learning,and More
Bi-LSTM MATLAB Code – DataScience-Notes 数据科学笔记。提供有关数据科学的笔记、代码和实例,涵盖数学、统计、机器学习、深度学习等基础知识及相关应用场景。参考资料已在最后列出。大部分代码采用Python编写,涉及的库及框架包括: NumPy、SymPy、Scikit-learn、Gensim、TensorFlow 1.X、TensorFlow 2.X 和 MXNet。部分数值分析代码则使用MATLAB编写。
注释:- (notebook): Jupyter Notebook 文件链接- (MATLAB): 相应的 MATLAB 代码链接- (md): M
Matlab
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2024-11-05
Gradient Design Resources
This archive contains resources related to gradient design.
Hbase
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2024-06-22