扩散波光谱

此脚本使用Monte Carlo模拟分析扩散波光谱（DWS）中的路径长度分布P(s)，是路易吉·克里斯托福利尼2020年开发的模板脚本。请根据需要自行调整。详细信息请参见V.Lorusso等人的研究（2021），胶体与界面科学进展288（2021）102341。有关DWS的更多信息，请参阅文献[1] Weitz, Pine，“漫射波光谱”，Oxford University Press（1993）[2] Phys Rev Lett 60 1134（1988）。

高光谱CARS显微镜和光谱工具箱使研究人员能够方便地分析他们的数据。该工具箱专注于图像融合、去噪和光谱学的研究与开发。

该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能，适用于多种光谱处理任务，例如拉曼光谱分析。

通过连续数据挖掘，形成规则度量值序列。通过参数估计，获取度量值特征参数，用于评估规则兴趣度，把握规则演化规律。提出了针对小样本的度量值扩散估计方法，并讨论了不同趋势下的序列参数计算。实验结果表明，该方法准确简便，抗干扰性强。

Matlab实现的平均扩散距离是一种计算技术，用于衡量分子在给定条件下的扩散范围。这项技术利用数学模型和计算算法，分析物质在不同环境中的传播效果。

这几天我重新修订了一个之前编写的小GUI界面，使用guide重新设计，创建了一个光谱分析软件。在开发过程中遇到了多个挑战，但也取得了丰富的经验。现在分享这个程序，附带两个txt文件，包含光谱仪的数据输出，可供测试使用。

该工具箱利用一对DOSY光谱，分别记录在假定配体混合物和包含该混合物及大分子的样品上，通过匹配两个光谱之间的DOSY峰，并应用聚类分析来检测哪些假定配体实际与大分子结合。CoLD-CoP甚至可以在存在低大分子浓度的情况下检测大于10 mM的结合常数。这项研究将在J. Magn. Reson.上发表 (DOI：10.1016/j.jmr.2015.03.005)。

matlab开发-图像降噪的扩散滤波技术。包括线性扩散滤波、边缘增强线性和非线性各向异性滤波。

Matlab集成的C代码PulseqDiffusion：利用开源PyPulseq进行扩展的加权回波平面成像序列扩散加权成像（DWI）在多种临床应用中具有重要意义，如中风和肿瘤特征表征。尽管有多种与供应商无关的后处理工具可供选择，但出于研究目的，目前尚未提供开放源代码的实施。我们推出了PulseqDiffusion，这是一个跨厂商、多切片单次激发自旋回波回波平面成像（EPI）的开发工具，使用基于扩散脉冲序列的开源包PyPulseq。该工具可以扩展以支持多种b值和方向。我们在以下两个方面进行了验证：（i）在体外模型中测量表观扩散系数，（ii）在人体内脑数据中获得高质量的分数各向异性（FA）和平均扩散率（MD）图。我们提供了Matlab中的基本重建软件，用于从原始k空间数据生成图像。在Example_Data文件夹中，提供了在哥伦比亚大学获取的示例数据，包括虚拟数据（3个方向，5个b值，3个切片）、体内数据（12个方向，1个b值，20个切片）和其他方向（3个b值，20个切片）。后续可以使用免费的后处理工具对图像进行处理，生成定量扩散图。软件包中还包含了使用图像分析软件的示例代码。

ENVI光谱分类方法可分为监督分类与非监督分类。监督分类包含基于传统统计分析分类器（如平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然）、人工智能分类器（如神经网络）和模式识别分类器（如支持向量机）等。模糊分类也是一种基于光谱的分类方法。