散点数据
当前话题为您枚举了最新的 散点数据。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
基于散点数据的二维网格曲面拟合
该程序根据散点数据估算二维网格上的曲面，允许重复数据点。所有方法都外推到网格边界。Gridfit 使用改进的岭估计器生成曲面，其偏差倾向于平滑。
Matlab
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2024-05-15
使用Delaunay三角剖分的带插值冲浪图散点数据-MATLAB开发
MATLAB提供了一种利用Delaunay三角剖分从离散数据绘制曲面的方法。同时，MATLAB还提供了splitInterpolant函数，允许在现有的离散数据中进行插值而无需转换为常规网格。这种方法特别适用于非均匀分布的X、Y和Z向量形式的粗糙数据。生成的彩色表面图展示了插值效果，即使在原始数据中存在间断。相关示例文件展示了该函数的多种应用场景。
Matlab
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2024-08-12
时序节点数据
交通出行时序预测数据集
数据挖掘
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2024-05-01
节点数据标志设置
图 19-46 展示了将节点设为标志的设置。
数据挖掘
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2024-05-25
Matlab 哈希代码：频谱散列
这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是，Python 和 Matlab 在计算特征向量时，可能会得到符号相反的结果，进而导致生成的二进制哈希码不同。然而，无论是 Python 还是 Matlab，hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号，来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。
Matlab
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2024-05-28
MATLAB浮点数类型详解
MATLAB中的浮点数类型包括单精度和双精度两种。随着技术的不断进步，这些类型在数值计算中起到关键作用。
Matlab
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2024-07-27
关联规则算法中散列方法改进
在关联规则算法中，提出了一种基于散列函数的改进方法。该方法采用一种新的散列函数，可以有效地减少散列冲突，提高散列效率。通过实验对比，改进后的散列方法可以显著提高关联规则算法的性能。
数据挖掘
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2024-05-20
字符串转浮点数二进制数据转十进制浮点数方法-matlab开发
此方法将任意格式的二进制数据字符串转换为用户定义的浮点数。输入参数'intsize'定义指数大小并设置二进制数中的定点位置。附带matlab程序用于验证功能。
Matlab
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2024-09-30
维护分区与散列分区的结合使用
在使用散列分区方法进行数据分区时，您可以将某个分区的内容分发到由hash函数确定的一个或多个分区中，然后清除选定的分区。以下是相关的SQL语法：
ALTER TABLE dept1 COALESCE PARTITION;
此命令将自动合并小于指定阈值的分区，从而优化存储和查询性能。
Oracle
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2024-11-05
DIGITIZE07: 图像点数字化工具
DIGITIZE07(filename) 用于展示图像，并支持用户借助鼠标进行点数字化操作，功能类似于 MATLAB 内置的 GINPUT 函数以及 Matlab Central 文件交换平台中提供的其他数字化工具。
该版本的主要亮点在于支持点的拖动操作，方便用户利用缩放功能对已数字化的点进行微调。
DIGITIZE07 还具备以下实用功能：
导入之前数字化的点
将数字化点导出至工作区或文件
交互式修改标记的颜色、大小和形状
固定数字化点（即切换可拖动模式）
右键单击删除不需要的点
全交互式 GUI：错误信息将显示在对话框中，而非工作区
Matlab
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2024-05-25