MATLAB浮点数类型详解

XSum - 带有误差补偿的快速浮点数求和算法浮点数之和的精度受到截断误差的限制。例如，SUM([1e16, 1, -1e16])返回 0 而不是 1，并且 SUM(RANDN(N, 1)) 的误差约为 EPS*(N / 10)。Kahan、Knuth、Dekker、Ogita 和 Rump（以及其他人）已经推导出了一些方法来减少舍入误差的影响，这些方法在这里实现为快速 C-Mex：XSum(RANDN(N, 1), 'Knuth') 的精度达到所有 15 位数字。输入：X：任意大小的双数组。N：要操作的维度。方法：字符串：'Double'、'Long'、'Kahan'、'KnuthLong'、'Knuth2'。输出：Y：双数组，相当于 SUM，但误差补偿取决于方法。高精度结果四舍五入到双精度。方法：这是一种快速且高精度的算法，用于求解浮点数之和，并通过误差补偿来提高其精度。

在运行此脚本时，会加载模型并检测状态流以及Simulink中的关系运算符。无论是在Single与single之间的比较，还是在double与Double之间，脚本均会生成相应的位置报告。

这个M文件扩展了MATLAB内置的dec2bin()和bin2dec()函数，使其能够处理浮点数的转换。当输入浮点数如25.757时，程序将返回其对应的二进制表示，反之亦然。这一功能对于需要高精度数值处理的应用特别有用。

Matlab的内置函数bin2dec和dec2bin不能完全满足对浮点数到二进制及二进制到浮点的需求。新增函数float2bin(in)，接受浮点数输入并返回二进制表示。另外，bin2float(bin)接收二进制输入并返回对应浮点数。示例用法： >>输出= float2bin(6.875)出= 110.111 >> out = bin2float('110.111')出= 6.8750

我正在使用Symphony模型编译器浮点工具箱，但遇到了由有符号浮点数组成的矩阵中负数输入的问题。

MySQL数据库提供多种数值列类型以存储不同范围的数值数据。整型和浮点型是其中两种常用的类型。 整型 MySQL支持多种整型类型，包括 TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT 和 BIGINT。每种类型拥有不同的取值范围，适用于存储不同大小的整数。 在定义整型列时，可以指定可选的显示宽度 M (1-255)。M 并非存储宽度，它只影响数据在显示时的字符数，例如 INT(5)。 浮点型 浮点型用于存储带小数的数值数据。MySQL 提供 FLOAT 和 DOUBLE 类型，它们拥有不同的精度和存储大小。

2.8浮点类型在Scala中有着广泛的应用。它们用于表示小数，如123.4f，7.8，0.12等。浮点类型与整数类型类似，但在表数范围和字段长度上有所不同，并且不受具体操作系统的影响。

在MySQL数据库的培训教程PPT中，我们详细解析了数值数据类型的整型和浮点型区别与应用。

本包提供了浮点数在十进制和二进制IEEE 754表示之间的转换功能，该功能由四个脚本组成： float2bin：十进制浮点数转二进制字符串 bin2float：二进制字符串转浮点数 bitstr2vec：二进制字符串转二进制向量 bitvec2str：二进制向量转二进制字符串