Cyber-Physical Systems

This is the MATLAB source code for CPSid, which is a data-driven discovery framework for cyber-physical systems (CPS). The testing platform is Windows 10, and the code was implemented in MATLAB 2017a. For versions MATLAB 2018a and later, when using the slr function to identify transition logic, you

量子耗散系统、交叉分析、超越完备物理量是当前物理学研究中的前沿话题，涉及量子力学与开放系统物理学的交叉领域。作者李宗诚教授探讨了量子耗散系统交叉分析结点和超越完备物理量的问题，并提出了交叉性完备分析方法与耗散性统计分析方法结合的新思路，给出超越类运动物理量、超越类发展物理量以及超越类完备物理量。在量子力学的Hilbert空间和经典物理的相空间之间，李教授通过建立量子类完备分布来给出量子二级交叉分析结点模型。这一模型构建了一个超越传统量子力学和经典物理的框架，为理解量子耗散系统提供了一个新的视角。量子类完备动量、量子类运动动量、量子类发展动量的概念，为描述量子系统在耗散环境中与外部环境相互作用时

分布式系统设计 分布式系统是由多个组件组成的系统，这些组件位于不同的网络节点上，通过网络相互协调工作。设计分布式系统时需考虑多个方面，包括：- 并发处理：处理竞态条件和死锁问题。- 数据一致性：确保各节点数据状态一致。- 容错性：处理节点故障，保障整体服务。- 负载均衡：合理分配任务，避免性能下降。- 网络通信：设计高效的通信协议。- 同步与异步交互：影响系统的响应时间和可靠性。 TLA+语言 TLA+（Temporal Logic of Actions）是一种形式化规范语言，主要用于描述系统的状态和行为，其核心特点包括：- 数学基础：精确描述系统属性和行为。- 时间逻辑：表达系统随时间变化的

《物理数据库设计(2007)》是Sam S. Lightstone、Toby J. Teorey和Tom Nadeau三位专家合著的重要著作，深入探讨了数据库的物理设计，关键在于数据库性能优化。在数据库系统中，物理设计涵盖了数据在磁盘上的存储方式、索引构建、查询执行策略等多个方面，对系统效率和扩展性有直接影响。 一、数据库物理结构1. 表空间与段：表空间是数据库中的最大逻辑存储单元，段包含表、索引和其他对象。2. 数据块与行：数据以块为单位存储，每块包含多行数据。设计需考虑行大小和块的利用率，以提升I/O性能。 二、索引设计1. B树索引：最常见的索引类型，适用于等值查询，可快速定位数据。2.

TETRA是一些国家的警察、消防员或救护车等部门使用的“Walky Talky”的数字版本。此Simulink模型实现了物理层的一部分，如规范ETSI EN 300 392-2 V3.4.1中所述。这包括：- 卷积编码- 打乱- 时隙生成- 调制/解调- 误码率比较虽然不完整！请注意，卷积编码与规范中的编码不同，并且缺少块编码和交织。该模型包括PI/4-DQPSK调制。该规范还包括其他调制方案。

数据库系统 - 习题作业【含答案及解析】

前言 第一章 引论 第一节 搜索引擎的概念 第二节 搜索引擎的发展历史 第三节 一些著名的 搜索引擎 上篇 WEB 搜索引擎基本原理和技术 第二章 WEB 搜索引擎工作原理和体系结构 第一节 基本要求 第二节 网页搜集 第三节 预处理 第四节 查询服务 第五节 体系结构 第三章 WEB信息的搜集 第一节 引言 一、超文本传输协议二、一个小型 搜索引擎 系统 第二节 网页搜集 一、定义 URL 类和 Page 类二、与服务器建立连接三、发送请求和接收数据四、网页信息存储的天网格式 第三节 多道搜集程序并行工作 第四节 如何避免网页的重复搜集 第五节 如何首先搜集重要的网页 第六节 搜集信息的类型

Database Systems: Design, Implementation, and Management, Ninth Edition by Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob explores fundamental principles and advanced techniques in designing robust database systems. This edition covers essential topics, including database architecture, SQL programming

推荐系统的老司机都知道，《Recommender Systems Handbook》算是经典中的经典，内容真不水，讲得细。协同过滤、矩阵分解、深度学习啥的都覆盖到了，像是推荐系统的工具箱。尤其是你搞算法或者系统架构的，翻一翻，收获挺多的。 协同过滤的用户-用户和物品-物品两个玩法讲得清楚，配合案例，理解起来不难。你要做个音乐或电商推荐系统，这一招挺实用。 基于内容的推荐这块，书里也讲得蛮细，比如文章关键词、用户偏好画像，配合一些文本就能上手。 混合推荐策略就更高级点了，把上面几种方法糅合一起，效果会更稳一点，用户体验也更自然。比如视频平台那种首页推荐，就离不开这套路。 推荐系统里头的矩阵分解部

回顾了PID控制器的发展历程，重点介绍了基于专家系统、模糊控制和神经网络的智能PID控制器的研究概况，并对今后的PID控制发展进行了展望。这些信息对我们理解PID控制技术及其改进具有重要帮助。