Simulink model
当前话题为您枚举了最新的Simulink model。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Simulink Model of Asynchronous Motor
This model represents the asynchronous motor in different coordinate systems and can be run in MATLAB 2009a (7.8). It includes various reference frames to analyze the motor's performance under different conditions.
Matlab
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2024-11-06
Passive Harmonic Filter for Power System Harmonic Suppression MATLAB Simulink Model Design and Implementation
Due to the increasing use of power electronic devices in power regulation, the quality of power systems has been deteriorating. As a solution, passive shunt filters are used to suppress harmonics in these systems. This is achieved through a Simulink model design and implementation, where the passive harmonic filter effectively mitigates the effects of harmonics in the power system.
Matlab
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2024-11-06
自定义CI Model,基于CI_Model扩展
数据库注入过滤
分页条件返回
增删查改操作
MySQL
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2024-05-15
Model Predictive Control Overview
本资源讲解了模型预测控制的基本原理与基本的模型,书后包含有MATLAB源代码,是英文原版,但是不难翻译。
Matlab
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2024-11-01
Simulated Annealing Algorithm Model Example
模拟退火算法模型实例,基于MATLAB的模拟退火算法说明解释及介绍。
Matlab
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2024-11-04
Photovoltaic Power Generation Simulation Model
The photovoltaic power generation simulation model includes valuable foreign-language materials that help in learning the entire process of photovoltaic power generation. This model is ideal for delving into the underlying mechanisms of photovoltaic systems and understanding their practical applications in real-world settings.
Matlab
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2024-11-06
Overview of Relational Model - MySQL Relational Database
关系模型概述
本章节主要介绍关系模型,它是MySQL等关系型数据库管理系统的核心概念。关系模型是将数据组织成行和列的表格结构,每个表代表一个实体类型。通过使用主键和外键,表与表之间的关系得以建立。
MySQL中的关系数据库
MySQL是最广泛使用的开源关系型数据库。它基于关系模型,允许用户通过SQL语句对数据进行查询、插入、更新和删除。使用关系模型,开发人员可以高效管理和维护大型数据集。
关系模型的特点
表结构:所有数据都存储在表中,每个表包含多个字段。
数据完整性:通过主键和外键,数据库可以确保数据的一致性和完整性。
SQL语言:MySQL使用SQL语言来操作关系数据库,它提供了强大的数据查询和操作能力。
MySQL
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2024-10-27
Autonomous Vehicle Model Predictive Control Techniques
学习无人驾驶车辆轨迹跟踪的优秀书籍。本书主要介绍模型预测控制理论与方法在无人驾驶车辆运动规划与跟踪控制中的应用。由于模型预测控制理论具有显著的数学抽象特点,初学者往往需要较长时间的探索才能真正理解和掌握;而进一步应用到具体研究,则需要更长的时间。本书详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法,结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型的建立、方法优化、约束处理和反馈校正的策略,并提供了Matlab仿真代码和详细的图解仿真步骤。所有代码均附有详尽的注解,融入了研究团队在该领域的成果。本书可作为地面无人车辆、空中无人机、无人艇及移动机器人等无人车辆模型预测控制的研究参考资料,也可作为学习模型预测控制理论的应用教材。
Matlab
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2024-11-03
Wind Turbine Model Based on Betz Theory
根据贝兹理论和空气动力学,风力机从风能中捕获并输出的功率Pw为:Pw=πρR²Cpv³/2。式中,ρ为空气密度,常取1.225kg/m³,R为风轮半径,单位为m;λ为风机叶尖速比;v为风速,单位为m/s;Cp为风机的风能利用系数,反映风力机吸收和利用风能的效率,由桨距角β和叶尖速比λ决定。叶尖速比λ是一个与风速v和机械角速度相关的函数,其公式为:λ=ωmR/v。将不同风速下的最大功率点连接,可以得到一条风力机的最大输出功率曲线,在该曲线上的功率均为风力机在不同风速下的最大输出功率,且该输出功率只与风力机的机械转速有关,其公式为:Pw=0.5πρR⁵Cpωm³/λ³。对于不同桨距角β,当桨距角β越小,Cp-λ特性曲线的峰值越大。当桨距角β为0°时,风能转换率Cp达到最大值0.48,该值被称为最大风能转换率Cp_max,其对应的叶尖速比λ成为最佳叶尖速比λ_opt*,值为8.1。模型中包含了完整的风力机模型并对模型进行了仿真验证了其准确性。最后欢迎进行风电相关方向的讨论。
Matlab
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2024-11-04
Droopcontrol_Model_Inverter_Operation_Options
微电网逆变器,支持并网运行与独立运行两种模式。
Matlab
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2024-11-05