数据仓库与数据挖掘

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数据仓库与数据挖掘
数据仓库将数据转化为可供分析的信息,而数据挖掘从这些数据中提取模式和趋势,两者结合可为决策提供支持。
数据仓库与数据挖掘技术
这是一份关于数据仓库和数据挖掘技术的文档,希望对您有所帮助。
数据仓库与数据挖掘概览
信息技术普及后,企业运用管理信息系统处理事务与业务,积累了大量信息。为辅助管理决策,企业需要特殊工具从数据中提取知识,促进了数据环境需求和数据挖掘工具的发展。
数据架构:数据仓库与数据挖掘
数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据,而数据挖掘则从中提取有价值的信息。
数据仓库与数据挖掘论文(Word)
一篇关于数据仓库与数据挖掘的论文,分享给大家。
数据挖掘与数据仓库关系剖析
数据挖掘作为数据仓库发展的结果,依赖数据仓库提供应用基础。但建立数据仓库并非数据挖掘的必经之路,从数据仓库直接进行数据挖掘也可带来诸多优势。
数据仓库与数据挖掘研究综述
技术路线和实现方法 数据挖掘应用服务器管理平台 行业应用 阶段一- 模型创建可视化- 服务器调度和监听- 数据抽取工具研制- 用户界面友好 阶段二- 模型显示可视化- 模型组件的应用- 特定行业应用- 组件二次开发应用- 人机接口友好 数据仓库建模数据挖掘算法实现服务器框架构建
数据挖掘与数据仓库备考宝典
掌握数据挖掘与数据仓库核心考点,轻松应对考试与面试挑战!
数据仓库与数据挖掘实验指南
运用 Access 软件的多项功能,辅助数据仓库与数据挖掘实验教学。
数据仓库与数据挖掘:经典教材
数据仓库与数据挖掘技术,权威参考,助力数据分析与决策。