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数据仓库与数据挖掘实验指南
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数据仓库与数据挖掘课程实验知识详解
数据仓库与数据挖掘课程实验知识点解析
一、数据仓库基础知识
1.1 数据仓库的概念
数据仓库是一种用于存储和管理大量历史数据的系统,主要用于支持业务决策过程。它通过收集、整理和组织来自不同源系统(如事务处理系统)的数据,为用户提供一致的、集成的数据视图。
1.2 数据仓库的特点- 面向主题:数据仓库围绕特定业务主题组织数据,而不是像传统数据库那样按照应用程序需求组织。- 集成性:数据仓库中的数据来源于多个异构数据源,需要进行清洗和转换,以确保数据的一致性和完整性。- 非易失性:一旦数据进入数据仓库,一般不再修改或删除,仅进行定期更新。- 随时间变化:数据仓库记录历史数据的变化,支持趋势分析。
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