数据仓库与数据挖掘实验指南

数据仓库与数据挖掘实验：Pandas实践 (2024.4.24)

本实验涵盖 Pandas 库的应用，提供练习文件供学习和巩固 Pandas 操作。

数据挖掘 4 2024-05-19

数据仓库与数据挖掘

数据仓库将数据转化为可供分析的信息，而数据挖掘从这些数据中提取模式和趋势，两者结合可为决策提供支持。

数据挖掘 4 2024-05-13

数据仓库与数据挖掘技术

这是一份关于数据仓库和数据挖掘技术的文档，希望对您有所帮助。

数据挖掘 2 2024-05-15

数据仓库与数据挖掘概览

信息技术普及后，企业运用管理信息系统处理事务与业务，积累了大量信息。为辅助管理决策，企业需要特殊工具从数据中提取知识，促进了数据环境需求和数据挖掘工具的发展。

数据挖掘 2 2024-05-23

数据架构：数据仓库与数据挖掘

数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据，而数据挖掘则从中提取有价值的信息。

数据挖掘 3 2024-05-28

关联分析数据挖掘与数据仓库实验中的Apriori算法

在数据挖掘与数据仓库实验中，我们探索了Apriori算法的应用。该算法通过分析TID商品ID的列表来进行关联分析，例如T1中的I1, I2, I5，T2中的I2, I4，以及其他交易数据。为了达到预期结果，我们设定了最小支持度计数为2，相当于最小支持度为22%。

数据挖掘 2 2024-07-19

数据仓库与数据挖掘论文（Word）

一篇关于数据仓库与数据挖掘的论文，分享给大家。

数据挖掘 2 2024-04-30

数据挖掘与数据仓库关系剖析

数据挖掘作为数据仓库发展的结果，依赖数据仓库提供应用基础。但建立数据仓库并非数据挖掘的必经之路，从数据仓库直接进行数据挖掘也可带来诸多优势。

数据挖掘 3 2024-04-30

数据仓库与数据挖掘研究综述

技术路线和实现方法 数据挖掘应用服务器管理平台 行业应用 阶段一- 模型创建可视化- 服务器调度和监听- 数据抽取工具研制- 用户界面友好 阶段二- 模型显示可视化- 模型组件的应用- 特定行业应用- 组件二次开发应用- 人机接口友好 数据仓库建模数据挖掘算法实现服务器框架构建

数据挖掘 5 2024-05-13