Hopfield模型

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Hopfield模型与组合优化求解
Hopfield模型应用于组合优化问题,将神经元状态映射为命题真假,连接强度表示命题关联程度。能量函数衡量总花费,其中wijaiaj代表连接强度和神经元状态的乘积。
MATLAB神经网络工具箱中Hopfield网络的反馈网络模型
Hopfield网络(反馈网络)的仿真:simuhop设计solvehop设计Hopfield网络solvelin设计线性网络rands产生对称随机数learnbp反向传播学习规则learnh Hebb学习规则learnp感知层学习规则learnwh Widrow-Hoff学习规则initlin线性层初始化initp感知层初始化initsm自组织映射初始化plotsm绘制自组织映射图trainbp利用反向传播训练前向网络trainp利用感知规则训练感知层trainwh利用Widrow-Hoff规则训练线性层trainsm利用Kohonen规则训练自组织映射
Hopfield Letter Recognition MATLAB Program in TXT Format
神经网络识别的小程序,用于对26个字母的识别,采用C语言编写,TXT格式便于编辑和使用。
Digital Recognition Using Discrete Hopfield Neural Networks
使用离散Hopfield神经网络对模糊数字进行识别,并给出识别结果。可以调节数字的模糊程度,以检验识别效果。
MATLAB编程解决TSP问题的Hopfield人工神经网络应用
介绍了如何利用MATLAB软件编程,应用Hopfield人工神经网络解决旅行商问题(TSP)。作者进行了亲自测试,确认其有效性,欢迎您下载使用。
Hopfield神经网络应用研究稳定点和数字识别
Hopfield神经网络应用研究主要包括两个方面:首先是稳定点的三维模型探索,其次是在解析大小为1210的黑白图像中识别数字的实验。这些研究展示了Hopfield神经网络在模式识别和稳定状态维持方面的潜力。
10离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价案例
在高校科研评价中,离散Hopfield神经网络的分类应用备受关注。这一案例展示了其在解决复杂科研问题中的潜力和效果。
Matlab9离散Hopfield神经网络的数字识别联想记忆优化
Matlab9中的离散Hopfield神经网络在数字识别方面的联想记忆优化
高校科研能力评价中matlab10离散Hopfield神经网络分类的研究
在高校科研能力评价中,研究了matlab10离散Hopfield神经网络的分类问题。
关系模型
埃德加·科德于 1970 年提出关系模型,为数据组织和管理奠定了基础。