空间元数据

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GIS数据库的空间元数据分类优化
空间元数据的分类根据Metadata所描述的数据内容,包括数据系列Metadata、数据集Metadata、要素类型和要素实例Metadata、属性类型和属性实例Metadata。
空间元数据定义与GIS数据库建立
空间元数据的定义: 欧洲标准化委员会CEN/TC 287定义为“描述地理信息数据集内容、表示、空间参考、质量以及管理的数据”。 美国联邦地理数据委员会FGDC和国际标准化组织地理信息/地球信息委员会ISO/TC 211则定义为“关于数据的内容、质量、条件以及其它特征的数据”。
基于 N 元平面阵的半空间测向算法
基于 N 元平面阵的半空间测向算法 本节探讨利用分布在同一平面上的点源天线进行三维半空间测向的最小二乘算法。假设 xoy 平面上分布着 N 个点源天线,坐标分别为 (x₁, y₁), (x₂, y₂), ..., (xₙ, yₙ)。为方便讨论,假设基线由这些点源天线和坐标原点处的一个虚拟天线构成。实际应用中,基线端点不在原点的情况下,可将其一端平移至原点。由于测向过程中使用的是两天线的相对相位差,因此这种平移操作不影响最终结果。 设入射波波数为 k,从 (θ, φ) 方向入射到阵面上。令 s = sinθcosφ,t = sinθsinφ,则入射波在第 i 个阵元与坐标原点处引起的理论相位差除以波数 k 为: γᵢ = -(sxᵢ + tyᵢ) 对于实测相位差,除以波数 k 后记为 ρᵢ。 定义目标函数: S = ∑(ρᵢ - γᵢ)² = ∑(sxᵢ + tyᵢ + ρᵢ)²
GIS数据库建立中地理空间元数据与数据字典的核心差异
地理空间元数据是对数据集本身及其内容的全面分层次规范化描述,可统一管理和维护;而数据字典仅描述部分数据内容,缺乏统一规范,各数据集生产者根据需求进行描述。
Facebook元数据
Facebook的数据库设计
MATLAB有限元分析及应用源代码-空间桁架元素力分析
使用MATLAB进行有限元分析时,现在不再需要担心没有适合的有限元分析工具。
MySQL元数据锁定详解
MySQL的数据字典长期以来一直是开发者和技术架构师关注的焦点。自MySQL早期版本以来,其设计围绕着.frm格式文件展开,这些文件包含了基础关系表的定义,并且每个表的定义都存储在独立的文件系统中的一个文件里。这种设计确保了模式中表名的唯一性。服务器提供的访问隔离仅限于保护实际的.frm文件数据,而非或仅次于保证任何事务操作的进行。元数据并发隔离子系统的主要任务包括但不限于:管理元数据锁以确保表结构修改不与正在进行的查询发生冲突,协调并发访问以允许多个读取操作共享同一元数据对象,保证一致性以确保对元数据的修改在多用户环境中符合特定顺序和规则,防止数据不一致问题的出现。表目录缓存是MySQL用于存储表定义信息的重要地方。它包含了多个功能和应用场景,如共享元数据锁,释放锁,删除未使用的表目录元素,FLUSH TABLES和FLUSH TABLE命令的执行,以及元数据锁保护的内容。在复杂的操作场景下,可能需要获取多个表的元数据锁,需要考虑锁之间的依赖关系和可能的死锁。
元数据管理入门
元数据是描述数据仓库的信息,充当数据仓库的“语言”。它使分析引擎了解数据仓库的结构和对象。通过元数据,系统独立运作,通过元数据桥梁进行沟通。BI@Report 的元数据包括:- 主题表描述- 维表描述- 度量和维度描述- 报表定义- 查询定义- 门户- 权限信息
16元均匀圆阵MUSIC方法在空间5个信源方位估计的Matlab例程
随着技术的进步,16元均匀圆阵在空间中对5个信源的方位估计问题中,采用了高精度的MUSIC方法。这种方法具有谱峰尖锐的特点,能够有效提高定位精度。
数据X-网络元数据表
数据X-网络元数据表是一个关键性的资源下载文章,涵盖了网络数据处理和元数据管理的核心内容。这篇文章深入探讨了如何通过有效的元数据管理来优化数据处理流程,以及如何利用数据X平台来实现这一目标。元数据的定义和重要性在文章中得到了详细解释,强调了它在数据管理中的关键作用。此外,文章还介绍了一些在实际应用中使用数据X平台进行元数据管理的案例,展示了其在提升数据处理效率和精确性方面的实际效果。