空间元数据定义与GIS数据库建立

地理空间元数据是对数据集本身及其内容的全面分层次规范化描述，可统一管理和维护；而数据字典仅描述部分数据内容，缺乏统一规范，各数据集生产者根据需求进行描述。

空间元数据的分类根据Metadata所描述的数据内容，包括数据系列Metadata、数据集Metadata、要素类型和要素实例Metadata、属性类型和属性实例Metadata。

系统分析：动态模型对象在不同状态下接受事件触发，并确定响应时机。每个类的动态行为、状态变化及其触发的事件通过状态转换图展示，这些图基于事件共享和相互关联。

四、在ArcMap中创建新表Canada1，输入数据以建立关系型数据库空间数据。

线性空间：概念与定义 集合与运算的结合构成了数学的基石，而线性空间则是这种结合的典范体现。线性空间的概念将向量加法和标量乘法抽象出来，为我们提供了一个研究向量和其性质的通用框架。 定义 一个线性空间 V 是一个非空集合，其元素被称为向量，并定义了两种运算： 向量加法: 对于任意 α，β ∈ V，存在唯一的向量 α + β ∈ V，称为 α 和 β 的和。 标量乘法: 对于任意标量 λ ∈ F (F 是一个数域) 和向量 α ∈ V，存在唯一的向量 λα ∈ V。 这些运算满足以下公理： 向量加法: 结合律: (α + β) + γ = α + (β + γ) 交换律: α + β = β + α 零向量: 存在一个向量 0 ∈ V，使得对于任意 α ∈ V，α + 0 = α 负向量: 对于任意 α ∈ V，存在一个向量 -α ∈ V，使得 α + (-α) = 0 标量乘法: 结合律: λ(μα) = (λμ)α 单位元: 1 ⋅ α = α 分配律: λ(α + β) = λα + λβ 分配律: (λ + μ)α = λα + μα 其中 λ 和 μ 是标量，α 和 β 是向量。 实例 实数集 R 和复数集 C 都可以构成线性空间，其向量加法和标量乘法就是我们熟知的加法和乘法运算。此外，n 维实向量空间 R^n 和 n 维复向量空间 C^n 也都是线性空间的例子。

在创建表时，通常用户难以预料到这些表在应用生命周期中可能面临的所有需求。为了尽可能未来化地构建表，可以考虑使用alter table命令来调整表的特性，包括日志记录或非日志记录选项，以及移动表到特定的表空间。

在GIS领域，空间坐标和缓冲距离是两个紧密关联的概念，对空间分析的结果有着至关重要的影响。 空间坐标 用于确定地理空间中点、线、面的位置。常见的坐标系统包括地理坐标系和投影坐标系。地理坐标系使用经纬度表示位置，而投影坐标系则将地球表面投影到平面上，使用平面直角坐标系表示位置。 缓冲距离 指的是围绕空间要素（点、线、面）建立的一定宽度范围。缓冲区分析是GIS中常用的空间分析方法之一，可用于识别潜在影响区域、评估风险、进行邻近度分析等。 然而，空间坐标和缓冲距离的选择并非易事，需要根据具体应用场景和数据特点进行仔细考虑。例如： 使用不同的坐标系会导致缓冲距离计算结果不同，进而影响分析结果的准确性。 缓冲距离的单位和大小需要根据实际情况进行选择，过大或过小的缓冲距离都会影响分析结果的可靠性。 因此，在进行GIS空间分析时，需要充分理解空间坐标和缓冲距离的概念，并根据实际情况进行合理选择，才能得到准确可靠的分析结果。

技术进步推动了空间建模在预测空间过程和结果方面的应用。空间分析领域的研究已经取得了显著进展。线性回归作为计量地理学的核心技术，引入了统计分析方法，如相关分析、回归分析、聚类分析和因子分析。然而，对于空间模式、空间过程和空间相互作用等理论和方法的介绍仍然有限，这一点受到了批评。

有一个示例演示了如何在LabVIEW中创建并访问Access数据库。