数据质量

质量与方法架构数据对象模板

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Sybase 5 2024-05-01

知网文章数据搜索：蔬菜质量

提供有关蔬菜质量的知网文章数据搜索，包括文章标题、时间和机构等信息。

统计分析 4 2024-04-29

高级编程中的数据质量优化

数据质量在高级编程中尤为关键，它决定了分析任务的成效。在进行数据分析之前，务必对数据质量进行详尽评估，以确保结果准确可靠。业务需求分析应该从应用和部署角度出发，考虑数据的实时性和稳定性，避免假数据对分析造成的干扰。此外，企业在数据收集时需根据管控要求有针对性地进行，以避免不必要的数据管理成本。

算法与数据结构 0 2024-09-19

数据生命周期的数据质量管理

数据规划：制定完善的数据模型，建立数据治理体系。 数据设计：制定并贯彻数据标准，统一数据建模和管理。 数据创建：利用数据模型保证数据完整性，执行数据标准，从源头保证数据正确性。 数据使用：利用元数据监控数据使用，执行数据标准，并利用数据质量检查加工正确的数据。

算法与数据结构 4 2024-04-30

ETL功能助推数据质量：探索数据挖掘应用

ETL（数据抽取、转换和加载）功能发挥着至关重要的作用，能够有效地提升数据质量，为后续数据挖掘和分析奠定坚实的基础。该功能可以实现数据清理、填充缺失值、平滑噪声、识别和删除异常值，从而解决数据一致性问题。ETL还可将来自不同数据库、数据立方体或文件中的数据进行整合，并通过转换实现数据的归一化。同时，它还能简化数据，缩减数据量而不影响分析结果，并对数值型数据进行离散化，降低数据量。这些功能共同助力于提高数据质量，为数据挖掘和分析提供可靠且有价值的数据基础。

Hadoop 5 2024-05-12

数据质量问题及应对策略

“坏数据”的定义难以精确界定。它并非只是缺失值、格式错误的记录和繁琐的文件格式等技术问题，还包括那些浪费时间、导致加班、令人沮丧的数据。例如，无法访问的数据、曾经拥有但丢失的数据，以及今天与昨天不一致的数据等等。简而言之，“坏数据”是阻碍工作进展的数据。从存储问题到表示不佳，再到政策误导，导致“坏数据”的原因多种多样。任何数据科学从业者都难免会遇到这类问题。为此，我们编撰了这本“坏数据手册”，汇集了来自数据领域各个层面的 19 位专业人士的经验分享，他们讲述了自己遇到的数据问题以及如何解决这些问题的经历。

Hadoop 1 2024-06-22

高质量大数据资源集锦

这份完整的大数据资源集合包含了多种视频资料，涵盖了Hadoop、Hive、Zookeeper、Spark、HBase、Kafka等相关技术的详细介绍。

Hadoop 0 2024-08-16

Matlab 开发：发布质量绘图

针对 Matlab 开发，获取发布质量绘图效果。去除空白区域、提升字体可读性，并可高分辨率打印。

Matlab 1 2024-04-30

小组命题质量管理

质量管理 小组命题：质量管理 组长：王晓敏 主讲人：杨峰 评委：贾铨宇 小组分工： 王晓敏：检验平台模块 杨峰：来料检验模块 倪海涛：产品检验模块 范玲玲：工序检验模块 钱瑶：在库检验模块 贾铨宇：统计分析模块

统计分析 3 2024-05-12

数据仓库建设的基石：数据质量保障方案

数据仓库建设的挑战并非来自设计阶段，而是在业务扩张、数据规模激增后的数据治理环节。数据治理涵盖数据本身的管理、安全、质量以及成本等诸多方面。其中，数据质量治理尤为关键，它是数据分析结果可靠性和准确性的基石。 保障数据质量，确保数据的可用性是数据仓库建设中不可或缺的一环。

统计分析 6 2024-05-12