ETL（数据抽取、转换和加载）功能发挥着至关重要的作用，能够有效地提升数据质量，为后续数据挖掘和分析奠定坚实的基础。该功能可以实现数据清理、填充缺失值、平滑噪声、识别和删除异常值，从而解决数据一致性问题。ETL还可将来自不同数据库、数据立方体或文件中的数据进行整合，并通过转换实现数据的归一化。同时，它还能简化数据，缩减数据量而不影响分析结果，并对数值型数据进行离散化，降低数据量。这些功能共同助力于提高数据质量，为数据挖掘和分析提供可靠且有价值的数据基础。