探索多维数据：数据挖掘技术应用

CRM数据挖掘技术应用探索

CRM数据挖掘技术应用探索，提供了清晰的英文原版教程，帮助理解CRM模型的核心概念。

数据挖掘 0 2024-08-15

探索数据宝藏：数据挖掘技术及应用

数据如同一座蕴藏丰富宝藏的矿山，而数据挖掘技术则是我们开采这些宝藏的利器。它能够从海量数据中，精准识别、提取潜在价值信息，为决策提供有力支持。

数据挖掘 3 2024-05-28

现代数据挖掘技术及其应用探索

数据挖掘是利用先进算法从海量数据中提取有价值信息和知识的技术。随着数据量的爆炸性增长，传统的数据库技术已无法满足深入洞察数据的需求。数据挖掘通过分类、聚类、关联规则学习、异常检测等方法，帮助企业在市场分析、风险管理、生物信息学等领域做出智能决策。其核心流程包括数据预处理、模式发现、模式评估和知识表示，将大数据转化为可操作的洞察力。随着技术的进步，数据挖掘在各个行业中的应用将进一步扩展，助力智慧化进程。

数据挖掘 1 2024-08-01

Web数据挖掘技术探索

随着Web技术日臻成熟，基于此技术构建的应用程序正以惊人的速度渗透社会生活的各个方面，从教育科研机构间信息与服务的交流共享，到公司企业内分布式协同工作的管理，再到传统商务模式向电子商务的转型，这不可避免地导致人类交互信息电子化和海量化。 以Web服务器日志为例，一些热点日志数据每天增长量已达数十兆。从这些海量数据中挖掘发现有价值的知识，如模式、规则、可视化结构等，是数据挖掘与知识发现领域重要的研究和应用方向。

数据挖掘 3 2024-05-25

数据挖掘综述全面探索数据挖掘技术

数据挖掘综述：数据挖掘技术的广泛应用涵盖了从商业到科学研究的各个领域。随着数据量的增加和计算能力的提升，数据挖掘在发现模式和提供洞察方面发挥着关键作用。

Oracle 1 2024-07-27

数据转换服务技术－DTS应用的数据挖掘探索

SQL Server的数据转换服务（DTS）提供了基于OLE DB的COM对象，利用VBScript、PerlScript或Microsoft Jscript创建数据转换程序，实现不同OLE DB数据源之间的数据转换操作。

数据挖掘 0 2024-09-14

数据挖掘：探索数据模式的技术

数据挖掘技术涵盖关联分析、分类、聚类、文本挖掘、Web 挖掘、图形挖掘以及流和时间序列挖掘等领域。通过学习数据挖掘，您可以： 掌握数据挖掘和知识发现（KDD）的过程。 分析不同数据挖掘和 KDD 算法的适用性。 设计算法解决分类、聚类问题，并从数据库中识别关联规则。 应用文本挖掘、Web 挖掘、图挖掘以及流和时间序列挖掘的概念和算法。 评估数据挖掘和 KDD 算法的性能，比较和对比不同算法的性能。 评估数据挖掘算法的可伸缩性。 分析影响数据挖掘效率的数据特征。 检查数据挖掘和 KDD 算法的局限性。

数据挖掘 6 2024-05-21

探索数据挖掘原理及SPSS+Clementine应用技术

数据挖掘是从海量数据中发现有价值信息和知识的过程，结合统计学、人工智能和数据库技术，用于预测、分类和模式识别。本书深入探讨了数据挖掘的核心概念和实用工具，特别关注SPSS的Clementine，这是一款强大的数据挖掘平台，提供了多种方法如预处理、建模、评估和部署。从数据预处理到回归分析、聚类分析、关联规则、粗糙集理论、遗传算法、支持向量机以及复杂对象数据挖掘，本书涵盖了数据挖掘流程中的关键步骤和技术，帮助读者理解和应用数据挖掘技术。

数据挖掘 0 2024-08-04

数据挖掘技术探索与SPSS-Clementine应用手册

数据挖掘技术的探索包括了聚类分析原理、常用算法分类、划分聚类方法、层次聚类方法、基于密度的聚类方法、基于网格的聚类方法、基于模型的聚类方法、高维数据的聚类方法以及模糊聚类FCM的应用实例分析。

数据挖掘 0 2024-08-11