数据挖掘技术涵盖关联分析、分类、聚类、文本挖掘、Web 挖掘、图形挖掘以及流和时间序列挖掘等领域。通过学习数据挖掘，您可以：
- 掌握数据挖掘和知识发现（KDD）的过程。
- 分析不同数据挖掘和 KDD 算法的适用性。
- 设计算法解决分类、聚类问题，并从数据库中识别关联规则。
- 应用文本挖掘、Web 挖掘、图挖掘以及流和时间序列挖掘的概念和算法。
- 评估数据挖掘和 KDD 算法的性能，比较和对比不同算法的性能。
- 评估数据挖掘算法的可伸缩性。
- 分析影响数据挖掘效率的数据特征。
- 检查数据挖掘和 KDD 算法的局限性。