图学习

这是我个人学习Scala时总结的思维导图。

MATLAB 7提供了多种函数用于展示离散型数据，如stem函数、stem3函数和stairs函数。

Redis学习导图已经过重新整理，以更好地帮助您掌握相关内容。

为图机器学习任务提供丰富算法的Python库

使用Matlab的voronoi函数可以轻松绘制二维Voronoi图。例如，以下示例代码展示了如何用voronoi函数绘制包含10个随机点的Voronoi图：rand('state',5); x = rand(1,10); y = rand(1,10); voronoi(x,y)

在学习MyBatis-Plus的过程中，构建一份清晰的思维导图是至关重要的。MyBatis-Plus作为一款简化开发的ORM框架，极大地方便了开发者。通过这份思维导图，你可以快速掌握MyBatis-Plus的核心概念、API使用方法和常见的开发场景，从而有效提升开发效率。

需要用 FreeMind 或 XMind 打开。 02. 这个其实是参考 Oracle 从入门到精通，只是我差不多每个例子都做一次，并把结果放在思维导图中，同时写上自己的感想。 03. 如果对我做的思维导图有兴趣或者不明白的地方，可以发邮件至 humanlsj@163.com。

随着对matlab的初步掌握，绘制圆形图形变得轻而易举。

Redis，全称Remote Dictionary Server，是一款高性能的键值存储系统，广泛用于数据库、缓存和消息中间件。它以速度快和支持多种数据结构为特点，适合实时数据和高并发场景。以下内容将 Redis 的主要知识点系统化梳理，结合高效的知识脑图，帮助您快速掌握 Redis： 1. 基础概念 数据类型：Redis 提供五种基本数据类型，包括字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set) 和有序集合(Sorted Set)，每种类型各有其独特应用场景。 命令操作：Redis 支持丰富命令，如 GET、SET 用于字符串，HSET、HGET 用于哈希，LPOP、RPOP 用于列表，SADD、SMEMBERS 用于集合，ZADD、ZRANGE 用于有序集合。 2. 持久化机制 RDB（Redis Database）：定期保存数据库状态到磁盘，提供全量备份。 AOF（Append Only File）：记录所有写操作，通过重放命令恢复数据。 混合持久化：结合RDB 和 AOF 优势，既支持快照备份，又可增量恢复。 3. 复制与集群 主从复制：创建多个从服务器，支持数据冗余、故障恢复，提高系统可用性。 Sentinel 哨兵系统：实现监控、提醒及自动故障迁移，管理主从集群。 Cluster 集群：Redis 3.0 引入，通过槽分区实现数据分散到多个节点，实现分布式存储和读写。 4. 事务与 Lua 脚本 事务：Redis 支持多条命令的原子执行，通过 MULTI、EXEC 命令实现。 Lua 脚本：在服务器端执行，支持更复杂逻辑，保证原子性。 5. 性能优化 内存管理：合理设置 maxmemory 限制内存使用，避免内存碎片。 配置参数优化：调整 hash-max-ziplist-entries 等参数，优化数据结构存储方式。 Redis 脑图下载：为了更好地掌握这些知识，推荐使用高效的 Redis 知识脑图，免费领取！

MATLAB中的ezplot函数提供了便捷的图象绘制功能，用户可以根据需要调整参数范围以优化绘制结果。例如，通过指定参数变化范围，可以绘制复杂的函数图象如变形的螺旋线。