MyBatis-Plus学习思维导图全面指南

提供Redis完整版学习资料，包括客户端软件、Windows和Linux源码包，适合初学者学习。配合专栏《Redis从头学》效果更佳。

提供 MyBatis-Plus 2.1.8 的源码和生成的库，实现半自动化。

MyBatis-Plus 多数据源配置步骤： 引入依赖: 在项目中添加 MyBatis-Plus 和对应数据库连接池的依赖。 配置数据源: 在配置文件中分别配置多个数据源信息，例如数据库连接地址、用户名、密码等。 创建数据源 Bean: 使用 @Bean 注解创建对应的数据源对象，并设置数据源属性。 配置 SqlSessionFactory: 为每个数据源创建独立的 SqlSessionFactory Bean，并关联对应的数据源和 Mapper 文件路径。 配置事务管理器: 根据需要，为每个数据源配置独立的事务管理器，例如使用 @Transactional 注解进行事

背景 YARN框架 YARN工作流程 对比分析 YARN功能

大数据学习路上的 Hadoop 思维导图，还挺实用的，适合理清核心组件和运行原理这类东西。结构清晰，内容覆盖也比较全，从 HDFS 到 MapReduce 都带到了。你要是刚接触大数据，或者在整理知识体系，这份导图绝对值得收藏。 Hadoop 的模块划分还挺直观，像 HDFS、YARN、MapReduce 之间的关系梳理得明白，适合搭建你对 Hadoop 的整体认知。哪怕你已经上手过一阵子了，用它来查漏补缺也蛮合适。 搭配下面这些导图一起看，效果更佳： YARN 思维导图——调度、资源管理部分讲得蛮细 Spark Core 思维导图——理解跟 Hadoop 的对比 Scala 知

这是一个Xmind文件，记录了关于MySQL的学习笔记，内容涵盖了InnoDB存储引擎的实现方式、索引的作用及优化方法等重要主题。通过该思维导图，可以系统地理解和管理MySQL数据库。

如果你在学习Spark Core，那这份思维导图肯定会对你有。它覆盖了Spark Core的基础内容，结构清晰，适合快速浏览理解。尤其是在整理自己的学习笔记时，它能你更好地理清思路。导图使用的是格式，导出后也可以方便地在其他平台上查看。毕竟，像这样精简的资料对于提升学习效率真的挺有的。另外，如果你想更深入了解相关内容，以下几个链接的资料也值得一看：Spark SQL 详解.xmind.zip，全面 Spark 零基础思维导图，以及其他一些涉及分布式计算和 Spark 的学习资料。，这些都能你快速掌握Spark Core的精髓。

Hadoop 的思维导图整理得真是挺清楚的。每一块内容都分得细，像是 HDFS、MapReduce、YARN 这些模块都有对应的知识点归纳，看一眼就能理清楚。对于刚入门或者复习的人来说，挺省事的，不用翻一堆资料。 结构上的分类也蛮合理，逻辑是按“Hadoop 核心→生态组件→使用场景”这样铺开的。像你在搭建分布式集群时，就能对照思维导图快速查缺补漏，哪里没配好，一看就知道。 而且不光有框架，内容里还带着不少实际经验，比如HDFS 副本机制、作业调度这些点都提到了，蛮接地气的，跟只讲理论的资料不太一样。适合动手的你看着上手。 如果你想更深入，可以搭配下面这几篇文章一起看，像分布式系统在大数据中的

黑白风格的 Scala 知识思维导图，结构清晰，内容挺全面，适合入门也适合复习。尤其是函数式编程那块，整理得蛮系统，连常见模式都帮你列出来了，拿来就能用。 Scala 的函数式思想其实挺灵的，用好了能省不少事。你一开始会有点不适应，但看这张导图就顺多了——比如map、flatMap怎么配合 Option 用，图上标得明明白白。 还有几个相关资料我顺手也放上了，比如 Packt 那本 PDF，还有面向 JVM 的实战书，配合思维导图一起看更有感觉。不熟的概念，图上一扫，书里一查，效率比盲翻快多了。 对比起来，Redis、YARN 这些导图也还不错，但 Scala 这个思维导图在逻辑关系上更紧凑些