图机器学习算法库graphkit-learn

scikit-learn 是一个流行的机器学习库，它提供了各种算法，例如分类、回归和聚类，使其成为进行机器学习分析的宝贵工具。该库基于 Python 语言构建，并与 NumPy 和 SciPy 等其他流行的科学计算库集成。

Matlab算法库提供广泛的仿真，涵盖优化、预测、信号处理、图像处理、路径规划、无人机等多个领域。

该工具包提供了一系列MATLAB实现的图论算法，可便捷调用。

英文原版，涵盖了深入探索scikit-learn的机器学习技能。

算法实战：探索机器学习核心 本篇带您深入浅出地了解机器学习常见算法，涵盖监督学习、无监督学习和强化学习三大类别，并结合实际案例，助您快速上手算法应用。 ### 监督学习 线性回归: 预测连续目标变量，例如房价预测。 逻辑回归: 解决二分类问题，例如判断邮件是否为垃圾邮件。 决策树: 构建树形结构进行分类或回归预测，例如客户流失预警。 ### 无监督学习 聚类分析: 将数据分组到不同的簇中，例如客户细分。 主成分分析: 降低数据维度，提取主要特征，例如图像压缩。 ### 强化学习 Q-learning: 通过试错学习最优策略，例如游戏 AI。 SARSA: 基于当前策略学习，适用于实时决策场景，例如机器人控制。 掌握这些算法将为您打开机器学习的大门，开启智能数据分析之旅。

xMotion 是明皜传感科技有限公司针对消费类穿戴市场推出的运动检测算法库，基于加速度传感器实现，适用于 MT626x 平台。 xMotion 算法库包含以下 10 种算法： 步数检测 卡路里检测 运动状态检测 久坐提醒 抬手亮屏 跌倒检测 睡眠检测 翻转检测 摇晃检测 翻页检测

Libmcrypt是一个线程安全的库，提供统一接口，用于访问多种块和流加密算法。它的主要功能是为开发者提供可靠的数据加密和解密功能，支持多种加密算法，包括块加密和流加密。Libmcrypt设计灵活，适用于各种安全需求的应用场景。

比较 Kotsiantis 等人 (2007) 和 Hastie 等人 (2009) 的分类算法 阐述算法原理、优缺点以及适用场景

大数据特征与机器学习算法简介，帮助您了解机器学习算法。