全景图像

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基于相位相关的全景图像合成技术资料
本人持有关于图像拼接的多份资料,涵盖基于相位相关的全景图像合成技术。有意者可获取资料并获取M币奖励。
大数据产业链全景图数据资产管理核心概念详解
随着技术进步,大数据产业链逐渐清晰化,涵盖数据加工分析、数据采集与存储、大数据分析与服务、数据可视化、数据交易及数据安全等多个领域。大数据在金融、交通、医疗、教育、工业等领域的应用也日益广泛。来源:中商产业研究院
2018大数据全景展示
完整呈现2018年大数据行业发展蓝图。
全景拼接算法的Matlab实现技巧
测试图像示例不可用,但可以参考程序进行修改。
数据挖掘:知识与创新的全景
本书涵盖了数据挖掘领域的关键概念和前沿技术。第二版内容全面升级,纳入了数据挖掘的最新研究成果,如流、时序和序列数据挖掘,以及时间空间、多媒体、文本和网络数据挖掘。适合数据挖掘和知识发现领域的从业者、研究人员和开发人员参考。
使用Matlab进行图像处理将彩色图像转换为黑白图像
Matlab开发-将图像转换为黑白图像。利用无背景切片图像技术,实现彩色图像向黑白图像的转换。
图像访问
ImageAccess.rar 文件包含与图像访问相关的资源和工具。
基于图的图像分割:彩色图像支持
此程序为基于图的图像分割提供了更新版本,支持彩色图像。使用方法如下: 编译:GraphSeg_compile 读取图像:img = imread('图片/rice.jpg') 分割:[L, 轮廓] = graph_segment(img, 1, 3, 100) 显示结果: 原始图像:imshow(img), title('原始图像') 分割结果:imshow(label2rgb(L)), title('分段结果')
图像导入示例maplab的图像读取技巧
这篇文章展示了maplab如何有效地读取图片,是一个非常实用的示例。读者可以通过详细研究,深入理解该技术的应用。
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