随着技术进步,大数据产业链逐渐清晰化,涵盖数据加工分析、数据采集与存储、大数据分析与服务、数据可视化、数据交易及数据安全等多个领域。大数据在金融、交通、医疗、教育、工业等领域的应用也日益广泛。来源:中商产业研究院
大数据产业链全景图数据资产管理核心概念详解
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中国制造业的困境与产业链升级
中国作为制造业大国,在许多产品的产量上占据世界领先地位。然而,在当今国际竞争中,企业之间的竞争已不再局限于产品本身,而是上升到产业链的竞争。
以芭比娃娃为例,中国制造的芭比娃娃成本仅为1美元,但在美国沃尔玛的零售价却高达9.99美元。这表明在国际分工体系中,中国被分配到附加值最低、资源浪费严重、环境污染较大、劳动剥削严重的制造环节。而其他高附加值的环节,如产品设计、原料采购、物流运输、订单处理、批发经营和终端零售,则主要被欧美国家掌控。
中国拥有大量优秀大学毕业生,但失业率却居高不下。这是因为在产业链的六大环节中,真正需要大学生的是产品设计、原料采购、物流运输、订单处理、批发经营和终端零售,而不是制造环节。
中国企业必须意识到,产业链竞争的核心在于掌握高附加值环节。只有通过产业升级,提升自身在产业链中的地位,才能在国际竞争中占据优势。
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数据源层:生物大数据、交通大数据、医疗大数据、政务大数据、电商大数据、社交网络大数据、搜索引擎大数据等。
数据管理层:数据抽取、转换、存储、管理服务。
数据分析层:分布式计算、数据挖掘、统计分析服务。
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