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CDR数据分析
利用通信CDR数据库进行后台操作和数据分析，便于深入了解通信行为模式和优化网络性能。
Access
2
2024-05-15
大数据分析
这本书是关于大数据分析的教科书，由斯坦福大学知名教授Anand Rajaraman和Jeff Ullman整理编写而成，内容非常实用。
数据挖掘
0
2024-10-12
数据分析数据集
使用 Python pandas 和第三方包演示功能的数据集，包含于《利用 Python 进行数据分析》中。
算法与数据结构
7
2024-05-01
手机销售数据分析
手机销售数据分析
这份 Jupyter Notebook 文件（.ipynb）包含了对手机销售情况的深入分析。通过探索和可视化销售数据，我们可以揭示出有价值的见解，例如：
畅销机型: 识别哪些手机型号最受欢迎，以及它们的销售趋势。
销售渠道: 分析线上和线下等不同销售渠道的表现。
地区差异: 比较不同地区或城市的销售情况，找出潜在的市场机会。
客户画像: 了解购买手机的典型客户群体特征。
销售趋势预测: 利用历史数据预测未来销售趋势，帮助制定销售策略。
使用 Python 和各种数据分析库，我们可以对销售数据进行全面的探索和分析，为业务决策提供数据支持。
统计分析
9
2024-04-30
Python 数据分析概述
使用 Python 进行数据分析，了解其优势、功能和应用。
数据挖掘
4
2024-05-01
大数据分析代码
Scala 实现的大数据分析代码，包括最高在线人数、登录日志分析、付款情况分析等。
spark
4
2024-05-13
解读数据分析
数据分析将大量原始数据转化为洞察力的过程。它利用统计方法深入挖掘数据背后的信息，揭示隐藏的规律，最终形成有价值的结论。这对于制定决策和采取有效行动至关重要，同时也是质量管理体系的重要支撑环节。
算法与数据结构
3
2024-05-19
Python 数据分析入门
通过学习本教程，掌握使用 Python 语言进行数据分析的技能。
算法与数据结构
3
2024-05-19
IT运维数据分析
IT运维大数据及综合分析系统PPT，内容全面，值得参考。
Hadoop
3
2024-05-20
数据分析算法总结
信息论数据挖掘：
决策树（ID3、C4.5）
集合论数据挖掘：
关联规则挖掘（Apriori算法、Fp-tree算法）
分类：
朴素贝叶斯、SVM、神经网络、KNN、AdaBoost
聚类：
K-means
算法与数据结构
3
2024-05-20