手机销售数据分析
这份 Jupyter Notebook 文件（.ipynb）包含了对手机销售情况的深入分析。通过探索和可视化销售数据，我们可以揭示出有价值的见解，例如：
- 畅销机型: 识别哪些手机型号最受欢迎，以及它们的销售趋势。
- 销售渠道: 分析线上和线下等不同销售渠道的表现。
- 地区差异: 比较不同地区或城市的销售情况，找出潜在的市场机会。
- 客户画像: 了解购买手机的典型客户群体特征。
- 销售趋势预测: 利用历史数据预测未来销售趋势，帮助制定销售策略。
使用 Python 和各种数据分析库，我们可以对销售数据进行全面的探索和分析，为业务决策提供数据支持。