单目标优化

当前话题为您枚举了最新的单目标优化。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

matlab开发-单目标Jobshop调度问题的优化
利用Matlab进行单目标Jobshop调度问题的优化。通过在多个并行机上处理独立订单,实现成本的最小化。
【优化算法优化】AWDO算法在matlab中的单目标最优化求解源码
【优化算法优化】基于自适应风驱动优化算法AWDO,在matlab环境中实现单目标最优化求解的源代码。
使用遗传粒子群算法求解单目标优化问题MATLAB实现
本资源包含遗传结合粒子群算法在单目标优化问题中的MATLAB代码实现,适用于智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的仿真需求。代码包包括详细的注释和示例,帮助用户理解和应用这些技术到不同应用场景中。
【智慧算法优化】基于烟花算法解决单目标优化问题Matlab源代码下载
【智慧算法优化】烟花算法在解决单目标优化问题方面的Matlab源代码下载。随着技术的进步,烟花算法在优化问题中展现出越来越大的潜力。
人工蜂群算法优化Swayam课程中的计算机辅助单目标优化应用
ScriptABC是一个人工蜂群优化的脚件,专为Griewank函数设计。此外,文件夹中还包含Rastrigin、Schaffer、SphereNew和Rosenbrock等四个常用的测试函数。根据Matlab中心的讨论,可以实施统计分析和其他绘图。详细内容请参阅Matlab中心的单目标人工蜂群优化页面。终止标准是功能评估次数,而非循环次数。
单目标优化算法处理含约束的实数编码与不等式条件
单目标优化算法是一种处理实数编码的遗传算法程序,特别适用于处理含有不等式约束的优化问题。这种算法为初学者提供了良好的范例。
基于莱维飞行和随机游动策略改进灰狼算法求解单目标优化问题
该资源提供了一种改进的灰狼算法 (GWO) 的 MATLAB 源代码,用于解决单目标优化问题。该算法通过引入莱维飞行和随机游动策略增强了标准 GWO 的探索和开发能力,有效避免了局部最优。 主要特点: 采用莱维飞行策略增强全局搜索能力,跳出局部最优。 引入随机游动策略平衡算法的探索和开发能力,提高收敛速度。 提供详细的 MATLAB 源代码,方便研究者理解和使用。 适用范围: 单目标优化问题 函数优化 工程优化问题 文件内容: CMGWO.m (改进灰狼算法主程序) TestFunction.m (测试函数) ... (其他辅助函数)
2019年IEEE进化计算大会MATLAB代码单目标竞赛
IEEE进化计算大会2019年的MATLAB代码单目标竞赛,提供了全面的测试套件,用于评估和比较不同算法的性能。
Sine Cosine算法工具箱解决单目标优化问题的SCA工具箱(MATLAB开发)
这是最新推出的SCA算法的一个便捷工具箱。SCA利用正弦和余弦函数的数学模型生成多个初始随机候选解,并使它们向最佳解波动。该算法还集成了多个随机和自适应变量,以便在不同的优化阶段探索和利用搜索空间。这是S. Mirjalili在2015年提出的算法源代码,详见DOI链接:http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2015.12.022。原始版本可在此处找到:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54948-sca--a-sine-c。
单目标遗传算法:带SBX交叉和多项式变异
单目标遗传算法 基于遗传算法(GA),实现了单目标无约束优化问题,采用了SBX交叉和多项式变异。 实现特点- 人口规模、迭代次数、分布指数等参数可自定义- 确保单调收敛- 池大小默认为总体大小的一半