线性程序

MATLAB编写的非线性程序优化

非线性程序优化是一种适用于研究非线性问题的方法，特别适合那些专注于此领域的学者。使用MATLAB编写的非线性程序可以有效提高问题求解的效率和准确性，为研究工作提供强大支持。

Matlab 2 2024-07-18

MATLAB实现线性神经网络程序

线性神经网络是机器学习中的重要模型，特别适用于初学者理解神经网络工作原理。与传统的感知器不同，线性神经网络使用线性激活函数，能够处理连续和无界的预测结果。在MATLAB中实现线性神经网络，首先需要定义网络结构和连接权重，然后选择合适的优化算法，如梯度下降法。Neural Network Toolbox提供了创建和训练神经网络的便捷工具，例如feedforwardnet和train函数。详细了解线性神经网络及其MATLAB实现，有助于理解和应用更复杂的深度学习模型。

算法与数据结构 0 2024-08-10

解线性方程组的MATLAB程序

这个程序解决线性代数中的方程组问题，其输入矩阵为A和B，输出矩阵为X。解决方案根据矩阵A的秩和组合形式分为三种情况：唯一解时，矩阵A为非奇异方阵，解为x=inv(A)*B；无穷解时，矩阵A的秩等于矩阵C的秩；无解时，矩阵A的秩小于矩阵C的秩。

Matlab 3 2024-07-31

MATLAB程序语音信号的线性预测编码优化

语音信号的线性预测编码是自适应滤波器应用的重要方面之一，通过MATLAB程序实现优化。

Matlab 0 2024-09-21

非线性优化方法及Matlab程序设计详解

本书全面介绍了非线性优化理论与方法，以及它们在Matlab中的程序设计实现。主要包括最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域法、线性最小二乘问题的解法、序列二次规划法等，涵盖了Matlab中最有效的工具。

Matlab 0 2024-10-01

基于Matlab求解非线性规划问题的主程序

主程序youh3.m的设置如下：x0=[-1;1]; A=[]; b=[]; Aeq=[1 1]; beq=[0]; vlb=[]; vub=[]; [x,fval]=fmincon('fun4',x0,A,b,Aeq,beq,vlb,vub,'mycon')。运算结果显示：x = -1.2250，fval = 1.8951。

Matlab 1 2024-07-21

Matlab程序的非线性整数规划与遗传算法优化

讨论了在Matlab环境下，如何利用遗传算法优化非线性整数规划问题。

算法与数据结构 2 2024-07-13

使用稀疏矩阵创建线性优化测试问题程序 - MATLAB开发

这是一个利用稀疏矩阵生成线性优化测试问题的程序。测试问题包括最小化目标函数c'x，满足约束条件Aeqx=beq和lb<=x<=ub。其中lb是零向量，ub是正向量，因此保证问题有解。生成的问题通常涉及最小成本流网络问题。在生成问题时，该程序可以选择性地显示问题的图表。使用命令[Aeq,beq,lb,ub,c]=simsys_sparse(m)，其中m表示Aeq的行数，确保m>=11。详细信息请参阅每个m文件的帮助文档。

Matlab 0 2024-08-22

线性回归

使用Python实现最小二乘法进行线性回归。

算法与数据结构 5 2024-04-30

Matlab中的线性和非线性优化算法详解

介绍如何使用quadprog和mpcqpsolver解决各种线性和非线性规划问题。quadprog是一个经典的二次规划求解器，通过分析Matlab文档中的示例可以深入理解其应用。以下是一些实例：在quadprog中，通过设定目标函数和约束条件来优化变量值。mpcqpsolver是另一个强大的优化工具，特别适用于多变量控制问题。它结合了线性和二次规划求解技术，为复杂的优化任务提供了高效的解决方案。

Matlab 0 2024-08-05