BI应用

随着Oracle的并购，竞争对手IBM、Microsoft和SAP采取措施应对挑战。IBM收购Cognos取得成功，在BI领域获得显著增长和市场份额。

《DAX权威指南》是一本专注于Power BI Desktop中DAX语言的重要参考书籍。第二部分涵盖了DAX的高级和复杂概念，以及如何在实际业务场景中应用这些知识。该书详细解释了DAX基本语法、时间智能、高级计算技术、表格关系和度量值的应用方法。读者将学习如何通过DAX创建计算列、度量值和数据透视表计算，以及如何优化模型的性能。

Oracle BI ESSBASE培训材料涵盖了Essbase的概念和数据库构建内容，帮助学员深入理解和应用该技术。

高级 Power BI 桌面应用指南, 第二版 是一本看起来不错的书。

涵盖 PPT、视频、文档和示例，帮助房地产行业运用数据挖掘技术。

多年来，企事业单位在建立CRM、ERP、OA等信息化系统后，积累了大量历史数据。然而，这些分散的数据如何转化为有价值的信息，成为了业务人员和管理者共同关注的问题。商业智能（BI）技术应运而生，帮助企业利用数据进行决策支持和业务优化。商业智能BI的应用可分为数据报表、数据分析和数据挖掘三个层次，每个层次都具有特定的功能和应用场景。从简单的数据可视化到深入的数据分析和趋势发现，BI技术为企业提供了从数据中获得洞察力的能力。

在数据仓库应用的范围中，IT人员为业务用户开发支持独立分析的系统，满足不同用户群体的需求。主要应用包括： 专业分析人员：为这些用户提供复杂分析工具和资源。 标准报表：针对常规数据分析需求，提供稳定的报表输出。 即席查询分析：为用户提供灵活、实时的查询分析功能，支持即时决策。 复杂分析：通过深度分析工具，帮助专业人员进行数据挖掘和高级分析。

深入解析 SQL Server BI 的强大功能，助您有效地管理和分析数据，获取商业洞察。

Oracle BI 中文资源 为您提供 Oracle BI 的中文学习材料和支持资源，助您轻松掌握这款强大的商业智能工具。

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。