《DAX权威指南》是一本专注于Power BI Desktop中DAX语言的重要参考书籍。第二部分涵盖了DAX的高级和复杂概念,以及如何在实际业务场景中应用这些知识。该书详细解释了DAX基本语法、时间智能、高级计算技术、表格关系和度量值的应用方法。读者将学习如何通过DAX创建计算列、度量值和数据透视表计算,以及如何优化模型的性能。
Power BI Desktop中的DAX语言高级应用
相关推荐
高级 Power BI 桌面应用指南, 第二版
高级 Power BI 桌面应用指南, 第二版 是一本看起来不错的书。
算法与数据结构
1
2024-07-15
DAX语言介绍
DAX语言是专门为PowerPivot、Power BI以及SSAS Tabular模型设计的一门功能强大的数据分析表达式语言。初学者可以通过阅读相关的书籍和材料,例如“Introduction to DAX”,开始学习和掌握DAX。DAX在很多方面与Excel相似,但也有本质的不同。DAX没有“行”和“列”的概念,它基于不同的类型系统,并引入了许多新的函数。它设计用于数据模型和商业计算,是Power Pivot在2010年首次推出的。 DAX是一种函数式语言,程序的执行是通过函数调用链进行的。例如,在DAX中创建一个公式: =SUMX(FILTER(VALUES('Date'[Year]), 'Date'[Year]=2000, [SalesAmount]*100, [SalesAmount]*90))需要注意的是,DAX公式若未经格式化,将无法正确执行。因此,DAX中的代码格式化是非常重要的。一些DAX公式编写工具,如***,可以辅助用户生成格式规范的DAX代码。在DAX中,计算列(Calculated Columns)是使用DAX计算并存储在表中的列,它们总是为当前行计算。例如,一个名为Product[Price]的表达式指代的是:Price列的值(显式指定)、在Product表中(显式或可选的)、针对当前行(隐式指定的)、每行一个不同的值。而度量值(Measures)是使用DAX编写的,但它们不会按行逐个计算。相反,它们使用表格和聚合函数。度量值没有“当前行”的概念。例如,销售毛利(Gross Margin)可以是计算列,但也可以是度量值;而销售毛利百分比(Gross Margin%)则必须是一个度量值。在命名约定方面,度量值不属于任何特定的表,因此应该避免使用表名。例如,应该使用[Margin%]而不是Sales[Margin%]。这样不仅便于将度量值移动到另一个表,也有助于识别度量值。所以,计算列通常表示为“表[列]”,而度量值表示为“[度量值]”。在比较度量值与计算列时,当需要按值进行切片或过滤时使用计算列;当需要计算百分比、比率或进行复杂聚合时,使用度量值。这主要是由于度量值和计算列在空间和CPU使用上的不同表现。在学习DAX时,应当了解其基本数据类型,例如数值、布尔值、字符串、日期、时间以及表类型和行类型等。DAX还提供了一系列的聚合函数,如SUM、AVERAGE、MIN、MAX等。
SQLServer
0
2024-09-13
深入解析DAX语言的应用及特性
DAX语言,全称Data Analysis Expressions,是一种用于数据分析的函数语言,通过公式实现计算。它广泛应用于PowerPivot表和Excel数据透视表中,可定义自定义计算和动态聚合。DAX函数与Excel公式语法兼容,便于用户操作,特别适用于处理关系型数据和建立复杂的数据模型。使用DAX语言,用户可以在数据分析中进行灵活的计算和深入的数据交互分析。
统计分析
2
2024-07-16
Power BI 动态日期轴切换
这份资源包含了 Power BI 源文件,供大家学习和使用。
统计分析
2
2024-05-19
Power BI 视觉效果下载
Power BI 视觉效果提供多种可视化组件,如折线图、柱状图和饼图,帮助用户深入了解销售数据。用户可以自定义视觉效果,通过选择数据字段和调整参数,满足特定业务需求。销售数据可视化是识别机会、了解趋势和做出明智决策的有力工具。
数据挖掘
2
2024-05-25
Power BI数据可视化指南
快速上手,掌握基本操作
了解各种可视化图标类型
实践案例演示,增强实战能力
拓展技巧,探索更多可能性
把握行业趋势,洞悉未来发展
统计分析
5
2024-05-13
Power BI 管理员实战指南
Power BI 管理员实战指南
面向负责 Power BI 服务器和权限管理的管理员,本指南助你从入门走向精通,全面掌握 Power BI 管理技能。
算法与数据结构
2
2024-05-23
Power BI Report Service门户构建指南
本指南提供Power BI Report Service门户构建的详细说明,涵盖报表集成。
统计分析
2
2024-05-30
week08_day01_power_bi
week08 day01 (power bi) 进行内容展示,突出power bi相关的功能与应用,提升数据可视化体验。
统计分析
0
2024-11-01