1NF

关系数据库规范化：1NF 解析

原子性：关系数据库的基石 在关系数据库理论中，第一范式 (1NF) 扮演着奠基石的角色。它定义了关系模式的基本要求：每个分量都必须是不可再分割的数据项。 用符号表示，若关系模式 R 的所有分量都是不可分割的，则称 R 属于第一范式，记作 R∈1NF。

DB2 3 2024-04-30

关系数据库设计中的第一范式（1NF）

第一范式（1NF）规定了关系数据库中每个属性必须是原子性的数据项。关系数据模型要求所有的关系模式都必须符合第一范式的要求，这是对关系模式最基本的规范化要求。

SQLServer 2 2024-07-18

R表分解为3NF

将R表分解为3个关系表： R1(商店编号，商品编号，部门编号，商品库存数量） R2(商店编号，部门负责人）

SQLServer 4 2024-04-30

第三范式NF-数据库核心概念

第三范式（3NF）是指当一个数据表已经达到第二范式要求，并且表中任何非主键字段之间不存在函数依赖关系时，该数据表符合第三范式。或者说，它涉及商品的单价、数量和总额。

SQLServer 0 2024-09-19

关系数据库中NF与BCNF的关系

在关系数据库理论中，3NF和BCNF之间的关系是重要的讨论点。如果一个关系R符合3NF，那么它也一定符合BCNF。换言之，如果关系R在BCNF中，它也一定在3NF中。这意味着关系R即使只有一个候选码，也可以达到BCNF的标准。

SQLServer 2 2024-07-23

模式分解算法：在 BCNF 与 3NF 之间寻求平衡

数据库设计目标是在满足无损连接和依赖保持的前提下，尽可能达到 Boyce-Codd 范式 (BCNF)。然而，实际应用中，同时满足这三个目标并非易事。因此，需要根据具体需求在 BCNF 和第三范式 (3NF) 之间做出权衡。 数据库模式分解主要有两种算法： BCNF 分解算法: 优先满足 BCNF，可能无法完全保留依赖。 3NF 分解算法: 确保依赖保持，但可能降低数据冗余的消除程度。

SQLServer 4 2024-05-24

NF关系数据库规范化理论判定方法

在关系数据库规范化理论中，判断一个表是否符合3NF标准是关键。例如，针对“学生”表，其依赖关系包括：学号→姓名，学号→导师号，导师号→导师名。为了消除决定属性的传递依赖，需要将其拆分为两个表：学生表（学号，姓名，导师号）和导师表（导师号，导师名）。这样的处理确保数据结构的规范性和逻辑性。

MySQL 0 2024-08-12

第三范式（3NF）在数据库基础中的应用

第三范式（3NF）指的是，如果关系模式R已经达到第二范式，并且每个非主属性都不传递依赖于R的任何候选键，则称R是第三范式的模式。传递函数依赖关系是导致删除异常的主要原因。第三范式通过消除传递依赖部分，解决了数据删除异常问题。例如，关系模式SD（学号，姓名，系主任）存在传递依赖问题，因此不符合第三范式的要求。要解决这个问题，可以进一步分解关系模式SD，消除传递依赖关系。

SQLServer 2 2024-07-24

详述NF-空间数据库的第二范式

第二范式（2NF）是关系数据库中的一个重要概念，确保数据库表中的非主属性对候选键完全依赖。在数据库设计中，遵循第二范式可以有效减少数据冗余，提高数据存储效率。

SQLServer 0 2024-08-24

NF规范化的形式化描述及其数据库原理

下面对关系模式R（X，Y，Z）进行NF规范化的形式化描述。假设R属于1NF但不属于2NF，其中X是关键属性，Y和Z是非关键属性，并存在部分函数依赖X → Y。将X表示为X1和X2，其中X1函数依赖于Y。因此，R（X，Y，Z）可以分解为R[X1，Y]和R[X，Z]。由于X1 → Y，因此R[X1，Y]属于2NF。如果R[X，Z]也属于2NF，则可以继续按照类似的方法进行投影分解，直到所有分解都属于2NF关系集合，保证无损连接性。

Oracle 0 2024-07-31