M代码

该 MATLAB 程序名为 abruptChange.m，主要功能是实现对时间序列数据的突变点检测。程序中包含三种常用的突变点检测方法： 滑动 t 检验: 该方法利用滑动窗口计算前后两个子序列的均值差异，并根据 t 统计量判断是否存在显著性差异，从而识别突变点。 Mann-Kendall 检验: 这是一种非参数检验方法，对数据分布没有特定要求，适用于存在趋势或季节性的时间序列数据。 Yamamoto 方法: 该方法基于数据的累积和，通过分析累积和曲线的变化特征来检测突变点。 程序可以根据用户输入的数据和选择的检测方法，自动进行计算并输出检测结果，例如突变点的位置和置信区间等信息。

matlab经典代码-迭代.m

小波变换代码-M_shift1.m zhengxing.m sub_m.m rank_c.m mulscale_edge.m mul_c.m max_c.m M_shift1.m local_max_mode.m local_max_dujiaoxian.m guiyi.m edge_link.m dayu_c.m combi.m

melbankm的Matlab代码源文件。欢迎自行下载使用。

matlab经典源码matlab空数组-ft.m

这是Matlab中经典的源代码，用于执行改进的Euler方法，适用于解决常微分方程。该方法通过更精确的数值逼近，提升了数值解的稳定性和精度。

matlab编程代码自述文件这是Kurt von Laven编写的GNU Octave库，以BSD样式许可发布。原始位置是-我将其分叉到GitHub，而不必处理这种愚蠢的MathWorks帐户废话，即可在其网站上执行最简单的操作。以下是原始信息：网格球网格可能总共有正好12、42、162、642，...点。从数学上讲，网格可以具有12或2 +（10 *（4 ^ k））个点，其中k是一个正整数。用户可以要求任意数量的点，并且将产生最接近的可实现值。所有代码都与GNU Octave兼容。该算法由牛津大学的Nick A. Teanby开发。请参阅他的网站以获取出版物，其中描述了该方法以及用IDL编写的更详细的测地线网格软件：。使用MATLAB文件交换处的FindNearestNeighbors函数，该函数可查找最接近任意查询点的网格点。GridSphere和FindNearestNeighbors共享一些共同的功能。每个软件包都包含这些功能的副本，因此它们可以独立存在。要消除重复，只需将所有文件移动到单个文件夹中，并在出现提示时替换共享文件。用法示例：[lat

学习 Matlab R2012a 的教程与配套 m 代码，助你深入理解该软件。

这份Matlab代码实现了BPSK调制的功能，是用于数字通信中的一种关键调制技术。该程序利用Matlab环境，通过简单的二进制调制方案，实现了基带信号的生成和调制过程。通过这种方式，可以有效地模拟和分析BPSK调制在通信系统中的应用。程序设计考虑了信号的相位变化和基带信号的生成，以实现高效且精确的模拟。这份源代码为工程师和研究人员提供了一个优秀的参考资源，帮助他们理解和应用BPSK调制技术。

这是对AprilTags库到Matlab的相当忠实的移植。适用于Matlab（2017b或更高版本），必须具备图像处理工具箱、统计和机器学习工具箱。调用函数AprilTag（imageData，debug）或AprilTag（imageData），将返回姿态和检测数据。可以设置调试以查看中间步骤的效果。该存储库中的所有文件均以GNU LGPL 2.1版发布。这个端口是基于原始C++代码的。