melbankm.m源代码下载

这是Matlab中经典的源代码，用于执行改进的Euler方法，适用于解决常微分方程。该方法通过更精确的数值逼近，提升了数值解的稳定性和精度。

这是一个包含经典Matlab源代码的资源下载页面。用户可以在这里找到各种经典的Matlab程序源码，用于学习和研究。这些源代码涵盖了多个领域，包括信号处理、图像处理、数值计算等。每个程序都经过精心挑选，以确保质量和实用性。

这是《XML and JSON Recipes for SQL Server》电子书的源代码下载链接，欢迎对此书感兴趣的同学下载使用。这些源代码包含了丰富的XML和JSON处理示例，能够帮助读者更好地理解和应用书中的内容。

解决等式约束凸优化问题的方法之一是Newton方法。此压缩文件包含了可行初始点Newton方法和不可行初始点的Newton方法的Matlab示例。

SQLite是一款轻量级、开源的嵌入式关系型数据库系统，特别设计用于C/C++编程语言。它不依赖外部服务器，直接在文件系统中存储数据库，非常适合移动设备、嵌入式系统及简单应用。在压缩包\"sqlite-amalgamation-3071401\"中，包含了SQLite的完整源代码文件。\"Amalgamation\"版本意味着所有源代码合并为一，简化了构建过程，方便开发者使用。版本号3071401代表特定更新。SQLite核心特性包括ACID事务支持、全面的SQL标准、自包含部署、跨平台支持、优化的性能和安全的加密选项。开发者可以使用sqlite3.c和sqlite3.h这些关键文件集成SQLite功能到自己的项目中，并进行自定义配置和扩展。

Apriori算法是数据挖掘中的经典方法，用于发现数据库中的频繁模式和关联规则。该算法由Raghu Ramakrishnan和Gehrke在1994年提出，以其高效性和广泛适用性闻名。本压缩包包含了用JAVA语言实现的Apriori算法源代码，为学习和实践提供了宝贵资源。Apriori算法的核心思想是通过递归生成和剪枝策略，找出数据集中的频繁项集。JAVA实现中的关键类包括Item、Transaction、FrequentItemset和CandidateSet等，这些类帮助实现了算法的关键步骤如支持度计算和候选集生成。

提供详细注释的DBN源代码，使用前需将deeplearn工具箱解压到MATLAB安装目录。

这是一个完整运行的正交频分复用（OFDM）仿真源代码，使用matlab实现。

这个存储库提供了DFT的Matlab源代码以及相关的计算和理论参考资料，包括团队成员的介绍。参考文献包括R. Stowasser和R. Hoffman在J. Am. Chem. Soc. 1999年的研究，AJ Cohen等人在Science 2008年的工作，以及其他相关文献。该资源专为需要深入研究DFT及其应用的学术和工程领域人士而设计。