Matlab R2012a 教程与 m 代码

提供了 Matlab R2012b 版本的代码，用于实现期望最大化算法。

详细介绍了Matlab R2012b和R2010b版本的破解方法及安装步骤，操作简便，适合多次尝试，同时提供网上获取注册号的建议。

经典Matlab入门教程2012-15-M文件，详细介绍了Matlab的基础知识和应用技巧。该教材涵盖了从基础到高级的内容，适合初学者和有一定经验的用户使用。

该软件包从ADNI或OASIS数据集中提取MRI患者脑部扫描结果。该代码使用Matlab R2012b开发，但也兼容更新的Matlab版本。使用方法：在Matlab中导入ImageExtractor软件包，然后输入以下命令：imageExtractor('<数据集名称>', '<数据集路径>')，例如：imageExtractor('adni', '/home/fabio/IASI-CNR/Datasets/ADNI/')。

本代码基于论文“具有时空一致性的基于遮挡感知片段的跟踪”，适用于Matlab R2012b（64位）和Windows 7环境。为了计算光流，请确保安装了OpenCV 2.4.10。用户可以通过运行“benchmark_function.m”来测试代码。默认视频序列路径为“D：\ data_seq”，用户可以在“benchmark \ configSeqs.m”中修改路径和选择要测试的视频。

Matlab R2012b代码按组成对齐，这是WACV 2019中出现的多线程MATLAB和C++实现。我们提出了一种无监督的方法，在描述同一对象类别的不同实例的图像之间建立密集的语义对应。我们认为对齐本质上是组成性的，需要在图像之间检测类似的视觉概念。使用对象性、显着性和视觉相似性提示以自上而下的方式共同定位整体前景对象的区域。联合最大化视觉相似性并限制几何变形，然后由源前景对象的子区域组成目标前景对象。所得的合成物用于形成致密的运动场，从而实现对准。在多个基准数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。要求Linux平台上的MATLAB R2012b或更高版本，以及GNU gcc 4.9.0或更高版本，以支持OpenMP。下载并编译外部源依赖项，检查“外部”文件夹，提供了空的子文件夹以放置依赖项。检查“数据集”文件夹，提供空的子文件夹以存放每个数据集的图像。

Matlab 2012的全面教程，深入剖析每一个功能模块，非常值得学习！

matlab经典代码-迭代.m

matlab经典源码matlab空数组-ft.m