可访问性

MongoDB 通过复制集和分片技术实现高可用性和可扩展性。 复制集 (Replica Set): 复制集是 MongoDB 中实现数据冗余和高可用性的机制。一个复制集包含多个 MongoDB 实例，其中一个实例作为主节点，负责处理所有的写操作。其余实例作为从节点，从主节点复制数据，并在主节点发生故障时接替其角色，保证服务的连续性。 分片 (Sharding): 分片是 MongoDB 用于水平扩展数据库容量和性能的技术。通过将数据分散到多个 MongoDB 实例（分片）上，可以处理更大的数据集和更高的并发请求量。每个分片负责存储一部分数据，并通过路由机制将请求转发到相应的分片进行处理。 复制集和分片是 MongoDB 提供的两种关键机制，用于构建高可用、可扩展的数据库系统。复制集保证了数据的冗余和服务的连续性，而分片则实现了数据库的水平扩展，以应对不断增长的数据量和访问压力。

探讨深度学习框架在效率和可扩展性方面的关键特点和优势。

Sixin Zhang, Emmanuel Soubies和Cédric Févotte的研究展示了TL-NMF算法在非负矩阵分解中的可辨识性。该代码通过Python（版本3.6）安装包TLNMF进行复现。研究结果包括一个随机矩阵示例，展示了算法在数据处理中的应用。

田逸（sery@163.com）在《互联网运营智慧-高可用可扩展网站实战》一书中分享了如何实现MySQL的高可用性。本书详细探讨了利用现代技术架构来确保数据库系统的稳定性和可扩展性。

Matlab开发：可滚动、可缩放的多通道数据显示功能。

HeidiSQL是一款图形化界面，用于简化MySQL服务器和数据库管理。该软件允许用户浏览数据库、管理表格、浏览和编辑记录以及管理用户权限等功能。

ImageAccess.rar 文件包含与图像访问相关的资源和工具。

利用可拓学的观点，对属性约简与数据挖掘进行了形式化，引入了计算算子和计算型变换，从而更加精炼地阐明了它们的本质。

System.Data命名空间是整个ADO.NET最核心的部分，包含处理非连接架构的关键类，如DataSet和System.Data.Common工具类和接口。这些类和接口被.NET数据提供程序继承或实现，为非连接数据操作提供支持。

SQLite数据库不仅可以打开*.db，还可以打开svn数据库。