转换关系

在SQL Server中，转换关系实际上可以通过使用集函数来实现子查询，这种方法通常比直接使用ANY或ALL查询更高效。例如，tANY可以等价于IN子查询中的MIN，tALL可以等价于NOT IN子查询中的MAX。

复序列的实部和虚部之间存在类似于希尔伯特变换关系的卷积关系。这种关系在带通信号表示为复信号时特别有用。 因果性可以用来推导复序列的希尔伯特变换关系。由于我们关注的是复序列的实部和虚部之间的关系，所以因果性应用于序列的傅里叶变换。 虽然不能要求序列的傅里叶变换在 ω=0 时为零，因为它具有周期性，但我们可以定义因果性为傅里叶变换在每一周期的后半部分为零，即 z 变换在单位圆的下半部分 (-π≤ω≤0) 为零。 设 s(n) 表示序列，S(ejω) 表示其傅里叶变换，则因果性要求是： S(ejω)≡0, -π≤ω≤0 (7.41) 对应于 S(ejω) 的序列 s(n) 必然是复序列，因为实序列要求 S(e-jω) = S*(ejω)。 因此，我们将复序列 s(n) 表示为： s(n) = sr(n) + jsi(n) (7.42) 其中 sr(n) 和 si(n) 都是实序列。 类似于模拟信号理论中的解析信号，我们可以将 s(n) 这样的复序列称为解析信号。 对于任意序列 s(n)，存在一个对应的限带模拟信号 sa(t)，使得： sa(t) = s(n) for nt ≤ t < (n+1)t 因此，如果 S(ejω) = 0 for |ω| > π，则信号 sa(t) 是 t 的解析函数。 从这个意义上说，序列 s(n) 确实对应于解析信号。

示例 1: E-R 模型：- 实体：部门（部门号、部门名）、经理（经理号、经理名、电话）- 关系：部门与经理是一对多关系 关系模型：- 部门表（部门号、部门名）- 经理表（经理号、经理名、电话）- 部门经理关联表（经理号、部门号） 示例 2: E-R 模型：- 实体：部门（部门号、部门名）、经理（经理号、部门号、经理名、电话） 关系模型：- 部门表（部门号、部门名）- 经理表（经理号、部门号、经理名、电话）

一对一关系转换为数据表方法：- 将实体A的主键添加到实体B的数据表中作为外键- 将实体B的主键添加到实体A的数据表中作为外键- 将关系直接转换为数据表，包含两个实体的主键

在数据库设计中，有时需要处理m:n关系的数据模型转换。例如，一个教师可以同时教授多门课程，而一门课程也可以由多位教师共同授课。为了有效管理这种复杂关系，可以使用教师表（包括教师号、教师名和职称）、课程表（包括课程号、课程名和学分）以及授课表（包括教师号、课程号和授课时数）来实现数据存储和管理。

E-R图向关系模型的转换要解决的问题包括如何将实体类型及其间的联系转换为关系模式，以及如何确定这些关系模式的属性和码。具体转换步骤涵盖将实体、属性和实体之间的联系转换为关系模式。

实体A和实体B一对一关系的转换方法： 方法一： 将实体A的主键作为外键添加到实体B的数据表中，同时加入关系的属性（如果有）。 方法二： 将实体B的主键作为外键添加到实体A的数据表中，同时加入关系的属性（如果有）。 方法三： 创建一个新的数据表表示该关系，表中包含实体A和实体B的主键作为外键，同时加入关系的属性（如果有）。

将E—R模型转换为关系模型时，需遵循以下原则：（1）每个实体集转换为一个关系，包括全部属性，确定主关键字以标识实体；（2）对于联系，根据不同的实体联系方式采取不同的转换手段。

E-R图向关系模型的转换（续）：E-R图由实体、实体的属性和实体之间的联系三个要素组成。关系模型的逻辑结构是一组关系模式的集合。将E-R图转换为关系模型的过程包括将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。

MiningMart 是一款开源图形化工具，从关系数据库中提取和转换数据，用于数据挖掘任务。该工具提供两种互补的图形视图：数据视图和过程视图，分别用于展示数据的结构和转换过程。