数据库关系模型中的mn转换示例

数据库管理系统中，实体型之间的联系方式有三种： 实体型内部的 m:n 联系：同一实体型内部的多对多关系。 实体型之间的 1:n 联系：不同实体型之间的多对一关系。 实体型之间的 m:n 联系：不同实体型之间的多对多关系。

关系模型基于严格的数学概念，数据结构简单清晰，用户易于操作。所有实体和关系均用关系表示，检索结果也是关系。存取路径对用户透明，具备高数据独立性和优秀的安全性，简化了程序员和数据库开发人员的工作。

示例 1: E-R 模型：- 实体：部门（部门号、部门名）、经理（经理号、经理名、电话）- 关系：部门与经理是一对多关系 关系模型：- 部门表（部门号、部门名）- 经理表（经理号、经理名、电话）- 部门经理关联表（经理号、部门号） 示例 2: E-R 模型：- 实体：部门（部门号、部门名）、经理（经理号、部门号、经理名、电话） 关系模型：- 部门表（部门号、部门名）- 经理表（经理号、部门号、经理名、电话）

每个实体类型具有多个属性，关系类型也可能具有属性。例如，可在“下订单”关系类型中添加“数量”属性来记录客户下单时的数量。需要注意的是，在 1:M 关系类型中，属性只能转移到 M 侧的实体类型中。

订购关系模式优化 初始模式： 订购（客户名，住址，联系电话，书号，书名，作者，出版社，社址） 函数依赖集： F={客户名→住址，客户名→联系电话，书号→书名，书号→作者，书号→出版社，出版社→社址} 候选码： (客户名，书号) 分析： 该模式属于第一范式（1NF），满足每个分量都是不可分的数据项的条件。然而，存在部分函数依赖和传递函数依赖，导致数据冗余和更新异常。 优化后的模式： 为了消除冗余和异常，可以将原始模式分解为以下两个关系模式： 客户(客户名, 住址, 联系电话) 书籍(书号, 书名, 作者, 出版社, 社址) 优化后的函数依赖集： 客户: {客户名→住址，客户名→联系电话} 书籍: {书号→书名，书号→作者，书号→出版社，出版社→社址} 优化后的候选码： 客户: (客户名) 书籍: (书号) 优化后的模式消除了原始模式中的冗余和异常，提高了数据的一致性和完整性。

码的概念：在关系数据库中，码是指能够唯一标识关系中每一行的属性集合。 课件示例：学号-课程号对是成绩关系的码，因为每个学生在每门课程中只有一个成绩。学号-姓名对是学生关系的码，因为每个学生都有唯一的姓名。 码的类型：- 主码：关系中唯一的标识符。- 候选码：可以唯一标识关系中每一行的属性集合。- 超码：包含候选码的属性集合。

将E—R模型转换为关系模型时，需遵循以下原则：（1）每个实体集转换为一个关系，包括全部属性，确定主关键字以标识实体；（2）对于联系，根据不同的实体联系方式采取不同的转换手段。

数据库关系模型的优点源于其建立在严格的数学概念基础上，它使用关系来单一表示实体和各种联系。数据检索的结果也以关系的形式呈现，这种模型具有透明的存取路径，对用户来说更为清晰。此外，关系模型还能提供更高的数据独立性和更好的安全保密性，大大简化了程序员和数据库开发人员的工作。

关系模型的优点在于其具有强大的数学理论支持，数据结构简单清晰，易于理解和操作，不仅描述实体还描述实体之间的关系。存取路径对用户透明，提高了数据独立性和安全性，简化了开发工作。然而，与非关系模型相比，查询效率可能较低，需要对查询进行优化，增加了系统开发的负担。