状态空间模型

我去年冬天得到的这本MATLAB电子教程-11基于状态空间模型的控制系统设计.pdf很不错，想分享给大家！只是我不记得书名和作者了，无法提供详细信息，抱歉！

通过联机方式修改表空间状态，使用ALTER TABLESPACE命令实现表空间名字的在线操作；而通过脱机方式则可以使表空间名字处于离线状态。

本工具是MPC系列第二部分，适用于处理多变量系统的状态空间模型。它提供了一种便捷的方式来设置基于状态空间模型的预测控制器，并返回在线MPC控制器的函数句柄。该控制器采用嵌套函数实现，将内部模型、状态和控制参数存储在设置程序的工作区中，从而简化了在线控制器的接口。工具包中包含一个2-CSTR示例，演示了如何使用该工具，同时还提供了一个使用嵌套函数替代持久变量的示例，方便初学者学习。

使用Matlab进行短路状态空间电路分析。简便的状态空间电路分析工具，有助于精确的公差分析。

表空间有三种主要状态： 可读写状态：用户可以读写表空间，这是默认状态。 只读状态：用户只能读取表空间数据，不能进行写操作。 脱机状态：在此状态下，用户无法访问表空间，通常用于表空间维护或数据文件恢复。系统表空间(SYSTEM)、撤销表空间(Undo)和临时表空间(Temporary)不能设置为脱机状态。 要更改表空间状态，可以使用以下命令： ALTER TABLESPACE [ONLINE | OFFLINE | READ ONLY | READ WRITE];

这些模型是在Simulink中创建的，用于现代控制理论的研究。它们包括可控性和可观察性测试，稳定性和渐近稳定性等方面。

Matlab开发：多变量与状态空间MPCV20。该工具与教程专注于多变量状态空间MPC的开发。

该代码资源提供了 Elhorst 空间计量模型的 MATLAB 实现，适用于面板数据分析，对于深入学习空间计量方法具有参考价值。

利用MATLAB工具箱求解偏微分方程 MATLAB的pdepe指令可以解决形如以下的偏微分方程： [m frac{partial c}{partial t} + frac{partial }{partial x} left( f(x,t,u, frac{partial u}{partial x}) right) = s(x,t,u, frac{partial u}{partial x}) ] 其中，时间范围为 (0 leq t leq t_f), 空间范围为 (a leq x leq b)。参数m表示问题的对称性，可取0（平板）、1（圆柱）或2（球体）。当(m > 0)时，a必须等于b，表示圆柱或球体的对称性。 方程式中各项的含义如下： (f(x,t,u, frac{partial u}{partial x})) 表示流通量（flux）。 (s(x,t,u, frac{partial u}{partial x})) 表示来源项（source）。 (c(x,t,u, frac{partial u}{partial x})) 表示偏微分方程的对角线系数矩阵。对角线元素为0表示椭圆型偏微分方程，为正值表示抛物型偏微分方程。 离散化方法 类似于抛物型方程的处理方法，我们将xt平面剖分成矩形网格，x方向步长为h，t方向步长为τ。通过不同的差商近似偏导数，可以得到方程的不同差分格式，并结合离散化的初始条件，得到最终的差分格式。

Matlab开发：双重微分方程的状态空间系统矩阵构建。利用一对微分方程建立状态空间系统矩阵，实现系统动态模拟与分析。