关系模式定义形式化表示为：
R（U，D，DOM，F）
其中：
- R：关系名
- U：属性名集合
- D：属性所来自的域
- DOM：属性向域的映象集合
- F：属性间的数据依赖关系集合
属性类型、长度等信息可用于表示域名及属性向域的映像。
例如：
导师和研究生均来自“人”域，但属性名不同。模式中定义了属性向域的映象，以说明其来自哪个域。
DOM（SUPERVISOR）= DOM（POSTGRADUATE）= PERSON
数据库学习中的关系模式定义
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一对多关系: 一个数据库模式可以对应多个外模式，以满足不同用户或应用的特定需求。
数据子集: 外模式通常是模式的子集，只包含用户或应用所需的数据。
视图定制化: 同一数据在不同的外模式中可以拥有不同的结构、类型、长度甚至保密级别，从而实现数据访问的个性化定制。
外模式与应用的关系:
一个外模式可以服务于多个应用系统，但每个应用系统只能使用一个外模式。这种一对多的关系确保了数据访问的安全性，并简化了应用程序的开发。
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候选码：
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分析：
该模式属于第一范式（1NF），满足每个分量都是不可分的数据项的条件。然而，存在部分函数依赖和传递函数依赖，导致数据冗余和更新异常。
优化后的模式：
为了消除冗余和异常，可以将原始模式分解为以下两个关系模式：
客户(客户名, 住址, 联系电话)
书籍(书号, 书名, 作者, 出版社, 社址)
优化后的函数依赖集：
客户: {客户名→住址，客户名→联系电话}
书籍: {书号→书名，书号→作者，书号→出版社，出版社→社址}
优化后的候选码：
客户: (客户名)
书籍: (书号)
优化后的模式消除了原始模式中的冗余和异常，提高了数据的一致性和完整性。
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